10.21661/a-290 Актуальные направления научных исследований: от теории к практике

В сборнике представлены материалы участников X Международной научно–практической конференции, посвященные актуальным направлениям развития образования и науки. Приведены результаты теоретических и прикладных изысканий представителей научного и образовательного сообщества в данной области. Предназначен для широкого круга читателей.

 chief_editor Широков Олег Николаевич 425954@rambler.ru Абрамова Людмила Алексеевна labramova@interactive-plus.ru executive_editor Яковлева Татьяна Валериановна info@interactive-plus.ru associate_editor Митрюхина Наталия Анатольевна nmitryuhina@interactive-plus.ru chief_editor Широков Олег Николаевич Абрамова Людмила Алексеевна Бекназаров Рахым Агибаевич Иваницкий Александр Юрьевич Стойчева Мария Стойчева Актуальные направления научных исследований: от теории к практике Relevant lines of scientific research: theory and practice Чебоксары Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс» 2017 1 © 2016 Надёжкин А. И. 2016 Надёжкин А. И. Это произведение доступно по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 116554 Нейронные сети как приоритетное направление в решении задач распознавания образов на изображении Надёжкин Александр Игоревич monsterjamfirst@yandex.ru Мокеев Владимир Викторович Научный руководитель ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет (НИУ)» Россия Высшая школа экономики и управления ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет (НИУ)» Россия 244 247

в данной статье проанализировано применение нейронной сети для распознавания образов на изображении. Рассмотрены основные особенности применения нейронных сетей для распознавания образов. Отмечены недостатки существующих сетей. Представлена структура свёрточной нейронной сети как наиболее устойчивой к искажениям изображений сети.

 обработка изображений распознавание образов свёрточная нейронная сеть References 1. Face Recognition: A Convolutional Neural-Network Approach / S. Lawrence, C. Lee Giles, Ah Chung Tsoi, A.D. Back // IEEE transactions on neural networks. – Vol. 8. – 1997. – №1. Lawrence S. Back A. D. Face Recognition: A Convolutional Neural-Network Approach IEEE transactions on neural networks 1997 Vol. 8 2. Назаров Л.Е. Нейросетевые алгоритмы обнаружения, классификации и распознавания объектов на изображениях [Текст] / Л.Е. Назаров, Н.С. Томашевич, А.Н. Балухто // Нейрокомпьютеры в прикладных задачах обработки изображений. – Кн. 25. – 2007. – С. 25–54. Назаров Л. Е. Томашевич Н. С. Балухто А. Н. Нейросетевые алгоритмы обнаружения, классификации и распознавания объектов на изображениях Нейрокомпьютеры в прикладных задачах обработки изображений 2007 Кн. 25 25 54 3. Немков Р.М. Экспериментальное исследование и анализ влияния базовых параметров сверточных нейронных сетей на качество их обучения / Р.М. Немков, О.С. Мезенцева // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. – Ставрополь, 2013. – №3 (36). – C. 21–26. Немков Р. М. Мезенцева О. С. Экспериментальное исследование и анализ влияния базовых параметров сверточных нейронных сетей на качество их обучения Вестник Северо-Кавказского федерального университета 21 26 Ставрополь