10.21661/a-334 Студенческая наука XXI века

В сборнике представлены материалы участников XII Международной студенческой научно-практической конференции, посвященные актуальным вопросам науки и образования. Приведены результаты оригинальных научных разработок и учебно-методические пособия с участием студентов высшего и среднего профессионального образования, а также магистрантов.

 chief_editor Широков Олег Николаевич 425954@rambler.ru Абрамова Людмила Алексеевна labramova@interactive-plus.ru executive_editor Яковлева Татьяна Валериановна info@interactive-plus.ru associate_editor Петрова Марина Геннадьевна mpetrova@interactive-plus.ru chief_editor Широков Олег Николаевич Абрамова Людмила Алексеевна Бекназаров Рахым Агибаевич Иваницкий Александр Юрьевич Мейманов Бактыбек Каттоевич Студенческая наука XXI века Student science in the XXI century Чебоксары Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс» 2017 © 2017 Завгородний С. Д., Швейкин В. В., Танаев И. В., Дмитриев Е. А. 2017 Завгородний С. Д., Швейкин В. В., Танаев И. В., Дмитриев Е. А. Это произведение доступно по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 117655 Генетические алгоритмы и их применение Завгородний Станислав Дмитриевич stas1885@mail.ru Швейкин Владислав Витальевич xelle163@gmail.com Танаев Иван Владимирович killabeeez@mail.ru Дмитриев Егор Андреевич pristant@yandex.ru ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева» Россия 256 259

в данной статье рассмотрен эвристический поисковый алгоритм, который используется для моделирования и решения оптимизационных задач, называемый генетическим алгоритмом, и его практическое применение.

 родители популяция селекция мутация генотип хромосомы потомки кроссовер References 1. Божич В.И. Нейросетевое управление в мультиагентной системе с самоорганизующейся коммуникацией / В.И. Божич, Р.Н. Кононенко, А.А. Абияка // Материалы Всеросс. конф. «Нейроинформатика-99». Ч. 3. – М.: МИФИ, 1999. – С. 239–246. Божич В. И. Кононенко Р. Н. Абияка А. А. Нейросетевое управление в мультиагентной системе с самоорганизующейся коммуникацией Материалы Всеросс. конф. «Нейроинформатика-99». Ч. 3 239 246 М. МИФИ 2. Николенко С. Генетические алгоритмы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://logic.pdmi.ras.ru/~sergey/teaching/ml/04-genetic.pdf Николенко С. Генетические алгоритмы http://logic.pdmi.ras.ru/~sergey/teaching/ml/04-genetic.pdf