978-5-9907548-1-2 Экономическая наука сегодня: теория и практика

В сборнике представлены статьи участников III Международной научно–практической конференции, посвященные вопросам развития экономической науки. В материалах сборника приведены результаты теоретических и прикладных изысканий представителей научного и образовательного сообщества в данной области. Предназначен для широкого круга читателей.

 chief_editor Широков Олег Николаевич 425954@rambler.ru Тарасова Нэля Афанасьевна executive_editor Яковлева Татьяна Валериановна info@interactive-plus.ru associate_editor Семенова Светлана Юрьевна ssemenova@interactive-plus.ru Широков Олег Николаевич Рябинина Элина Николаевна Бережная Светлана Викторовна Тарасова Нэля Афанасьевна Митрофанова Марина Юрьевна Экономическая наука сегодня: теория и практика Чебоксары Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс» 2016 © 2015 Бачерикова М. Л. 2015 Бачерикова М. Л. Это произведение доступно по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 14932 Развитие методологического подхода к использованию кластерного анализа в сегментировании покупателей на товарном рынке Бачерикова Мария Леонтьевна makhabot@mail.ru Носкова Елена Викторовна Научный руководитель Школа экономики и менеджмента ФГАОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет» Россия ФГАОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет» Россия 280 285

в статье рассмотрен методологический подход к сегментированию рынка на основе использования кластерного анализа. Авторами представлен пример применения различных алгоритмов и метрик кластерного анализа, выявлены проблемы их использования и сделан вывод о необходимости развития подхода к оценке качества кластеризации.

 кластерный анализ кластеризация сегментирование рынка сегментирование покупателей References 1. Diego-Mas J.A. Single users’ affective responses models for product form design / J.A. Diego-Mas, J. Alcaide-Marzal // International Journal of Industrial Ergonomics. – 2015. – №53. – P. 102–114. Diego J. A. Alcaide J. Diego-Mas J.A. Single users’ affective responses models for product form design International Journal of Industrial Ergonomics 2015 №53 2. Fotiadis A.K. Modifying and applying time and cost blocks: The case of E-Da theme park, Kaohsiung, Taiwan / A.K. Fotiadis // Tourism Management. – 2015. – №54. – P. 34–42. Fotiadis A. K. Modifying and applying time and cost blocks: The case of E-Da theme park, Kaohsiung, Taiwan Tourism Management 2015 №54 3. Meilǎ M. Comparing clusterings – an information based distance / M. Meilǎ // Journal of Multivariate Analysis. – 2007. – №98. – P. 873–895. Meilǎ M. Comparing clusterings Journal of Multivariate Analysis 2007 №98 4. O’Hagan A. Clustering with the multivariate normal inverse Gaussian distribution / A. O’Hagan, T.B. Murphy, I.C. Gormley, P.D. McNicholas, D. Karlis // Computational Statistics and Data Analysis. – 2015. – №93. – P. 18–30. Murphy T. B. Gormley I. C. Karlis D. O’Hagan A. Clustering with the multivariate normal inverse Gaussian distribution Computational Statistics and Data Analysis 2015 №93 5. Qi J.-Y. The impact of users’ characteristics on customer lifetime value raising: evidence from mobile data service in China / J.-Y. Qi, Q.-X. Qu, Y.-P. Zhou, L. Li // Information Technology and Management. – 2015. – №. 16 (4). – P. 273–290. Qi Q. Qu Y. Zhou L. Qi J.-Y. The impact of users’ characteristics on customer lifetime value raising: evidence from mobile data service in China Information Technology and Management 2015 №. 16 (4) 6. Wang C. Toward an integrated model of tourist expectation formation and gender difference / C. Wang, H. Qu, M.K. Hsu // Tourism Management. – 2015. – №54. – P. 58–71. Wang C. Hsu M. K. Toward an integrated model of tourist expectation formation and gender difference Tourism Management 2015 №54 7. Xu M. Cross-correlation analysis of stock markets using EMD and EEMD / M. Xu, P. Shang, A. Lin // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. – 2015. – №442. – P. 82–90. Xu M. Shang P. Lin A. Cross-correlation analysis of stock markets using EMD and EEMD Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 2015 №442 8. Бачерикова М.Л. Понятие конъюнктуры товарного рынка / М.Л. Бачерикова, Е.В. Носкова // Новое слово в науке: перспективы развития : материалы IV Междунар. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 29 мая 2015 г.) / Редкол.: О.Н. Широков [и др.]. – Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2015. – С. 314–316. Бачерикова М. Л. Носкова Е. В. Понятие конъюнктуры товарного рынка Новое слово в науке: перспективы развития 314 316 29 мая 2015 г. Чебоксары Чебоксары ЦНС «Интерактив плюс» 9. Воронцов К.В. Вычислительные методы обучения по прецедентам (теория обучения машин) / К.В. Воронцов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://machinelearning.ru Воронцов К. В. Вычислительные методы обучения по прецедентам (теория обучения машин) http://machinelearning.ru 10. Кметь Е.Б. Выделение поведенческих категорий пользователей социальных сетей как основа разработки контентной стратегии / Е.Б. Кметь // Практический маркетинг: журнал ВАК. – М., 2015. – №7 (221). – С. 9–15. Кметь Е. Б. Выделение поведенческих категорий пользователей социальных сетей как основа разработки контентной стратегии Практический маркетинг 9 15 М. 11. Напалкова А.А. Методика исследования спроса на рынке услуг бизнес-образования / А.А. Напалкова, И.А. Овчинникова, К. Шевелева // Практический маркетинг – №8. – 2014. – С. 3–14 Напалкова А. А. Овчинникова И. А. Шевелева К. Методика исследования спроса на рынке услуг бизнес-образования Практический маркетинг 2014 №8 3 14 12. Носкова Е.В. Современные подходы к пониманию конъюнктуры рынка / И. В. Моисеенко, Е. В. Носкова // Маркетинг в России и за рубежом. – 2013. – №2 (94). – С. 3–11. Носкова Е. В. Моисеенко И. В. Современные подходы к пониманию конъюнктуры рынка Маркетинг в России и за рубежом 2013 №2 (94) 3 11 13. Романова И.М. Сегментирование рынка легковых автомобилей г. Владивостока на основе анализа потребительских предпочтений / И.М. Романова, А.Н. Троценко // Практический маркетинг. – 2012. – №05. – С. 31–39. Романова И. М. Троценко А. Н. Сегментирование рынка легковых автомобилей г. Владивостока на основе анализа потребительских предпочтений Практический маркетинг 2012 №05 31 39