978-5-6040559-4-6 10.21661/a-449 Новое слово в науке: стратегии развития A breakthrough in science: development strategies

В сборнике представлены материалы участников III Международной научно–практической конференции, отражающие содержание актуальных исследований в различных областях научного знания. Приведены результаты теоретических и прикладных изысканий представителей научного и образовательного сообщества в данной области. Предназначен для широкого круга читателей.

 chief_editor Широков Олег Николаевич Shirokov Oleg Nikolaevich 425954@rambler.ru Абрамова Людмила Алексеевна Abramova Lyudmila Alexeevna labramova@interactive-plus.ru executive_editor Яковлева Татьяна Валериановна Yakovleva Tatyana Valerianovna info@interactive-plus.ru associate_editor Кузнецова Евгения Витальевна Kuznetsova Evgeniia Vitalevna op6@interactive-plus.ru Широков Олег Николаевич Shirokov Oleg Nikolaevich Абрамова Людмила Алексеевна Abramova Lyudmila Alexeevna Бекназаров Рахым Агибаевич Beknazarov Rahym Agibaevich Дадян Эдуард Григорьевич Dadyan Eduard Grigorievich Мейманов Бактыбек Каттоевич Meimanov Baktybek Kattoevich Новое слово в науке: стратегии развития A breakthrough in science: development strategies 01 01 1900 Чебоксары Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс» 2018 © 2017 Evgenii V. Selivanov © 2017 Селиванов Е. В. 2017 Селиванов Е. В. Evgenii V. Selivanov This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0) Это произведение доступно по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 10.21661/r-467876 467876 Проблематика нейронных сетей The problems of neural networks Селиванов Евгений Викторович Selivanov Evgenii Viktorovich selivanov.ev.v@gmail.com АО «СберТех» Россия AO "SberTekh" Russia 147 149

в статье делается обзор некоторых из основных проблем современных программных реализаций искусственного интеллекта на основе нейронных сетей. Рассматриваются такие проблемы, как необходимость больших объёмов данных для обучения, нестабильность результатов на похожих задачах, непрозрачность. На основе анализа перечисленных проблем предлагается комплекс технических решений для их преодоления.

The article reviews some of the main problems of modern software implementations of artificial intelligence based on neural networks. We consider such problems as the need for large amounts of data for training, the instability of results on similar problems and opacity. Based on the analysis of this problems, a set of technical solutions is proposed to overcome them.

 знания искусственный интеллект нейронные сети сервис-ориентированная архитектура knowledge artificial intelligence neural networks service-oriented architecture References Garnelo M. Towards Deep Symbolic Reinforcement Learning / M. Garnelo, K. Arulkumaran, M. Shanahan [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://arxiv.org/pdf/1609.05518 (дата обращения: 24.12.2017). Garnelo M. Arulkumaran K. Shanahan M. Towards Deep Symbolic Reinforcement Learning https://arxiv.org/pdf/1609.05518 Hassabis D. AlphaGo: using machine learning to master the ancient game of Go / D. Hassabis [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://blog.google/topics/machine-learning/alphago-machine-learning-game-go/ (дата обращения: 24.12.2017). Hassabis D. AlphaGo: using machine learning to master the ancient game of Go https://blog.google/topics/machine-learning/alphago-machine-learning-game-go/ Kumaran D. From Pixels to Actions: Human-level control through Deep Reinforcement Learning / D. Kumaran, D. Hassabis [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://research.googleblog.com/2015/02/from-pixels-to-actions-human-level.html (дата обращения: 24.12.2017). Kumaran D. Hassabis D. From Pixels to Actions: Human-level control through Deep Reinforcement Learning https://research.googleblog.com/2015/02/from-pixels-to-actions-human-level.html Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm / D. Silver et al. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://arxiv.org/pdf/1712.01815.pdf (дата обращения: 24.12.2017). Silver D. Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm https://arxiv.org/pdf/1712.01815.pdf Intriguing properties of neural networks / C. Szegedy [Электронный ресурс]. – Режим доступа: arxiv.org/pdf/1312.6199.pdf (дата обращения: 24.12.2017). Szegedy C. Intriguing properties of neural networks arxiv.org/pdf/1312.6199.pdf Селиванов Е.В. Облачные технологии как новая ступень эволюции информационных сервисов глобальных сетей / Е.В. Селиванов, И.Ю. Каширин // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. – 2014. – №1. – С. 97–103. Селиванов Е. В. Каширин И. Ю. Облачные технологии как новая ступень эволюции информационных сервисов глобальных сетей Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета 2014 1 97 103