978-5-6043527-8-6 10.21661/a-656 Актуальные направления научных исследований: перспективы развития Relevant lines of scientific research: theory and practice

В сборнике представлены материалы участников X Международной научно-практической конференции, посвященные актуальным направлениям развития образования и науки. Приведены результаты теоретических и прикладных изысканий представителей научного и образовательного сообщества в данной области. Предназначен для широкого круга читателей.

 chief_editor Широков Олег Николаевич Shirokov Oleg Nikolaevich 425954@rambler.ru Абрамова Людмила Алексеевна Abramova Lyudmila Alexeevna labramova@interactive-plus.ru executive_editor Яковлева Татьяна Валериановна Yakovleva Tatyana Valerianovna info@interactive-plus.ru associate_editor Кулагина Татьяна Юрьевна chief_editor Широков Олег Николаевич Shirokov Oleg Nikolaevich Абрамова Людмила Алексеевна Abramova Lyudmila Alexeevna Бекназаров Рахым Агибаевич Beknazarov Rahym Agibaevich Иваницкий Александр Юрьевич Ivanitsky Aleksandr Yuryevich Корнилов Иван Константинович Kornilov Ivan Konstantinovich Стойчева Мария Стойчева Stoycheva Mariya Stoycheva Актуальные направления научных исследований: перспективы развития Relevant lines of scientific research: theory and practice 01 01 1900 Чебоксары Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс» 2019 Copyright © Папкин Б. А., Великорецкий А. А., Стуколкин Р. В., 2019 2019 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License. 10.21661/r-508714 508714 Предиктивное управление гибридной энергоустановкой беспилотного транспортного средства Prediktivnoe upravlenie gibridnoi energoustanovkoi bespilotnogo transportnogo sredstva Папкин Борис Аркадьевич Papkin Boris Arkadevich Великорецкий Александр Александрович Velikoretskii Aleksandr Aleksandrovich Стуколкин Роман Викторович Stukolkin Roman Viktorovich stukolkinrv@inbox.ru НТЦ «Силовые агрегаты» ФГБОУ ВО «Московский политехнический университет» Россия НТЦ «Силовые агрегаты» ФГБОУ ВО «Московский политехнический университет» Russia 117 121

в статье описан состав системы предиктивного управления беспилотного гибридного транспортного средства с последовательной силовой установкой, которая позволяет реализовать оптимальную стратегию управления энергоустановкой в зависимости от текущего состояния транспортного средства и с учетом различных внешних факторов, а также описан ее алгоритм работы, позволяющий на основе учета влияния внешних факторов проводить оптимизацию энергопотребления транспортного средства и режимов работы двигатель-генераторной установки, повышать долю аккумулируемой энергии рекуперативного торможения и максимально увеличивать использование электроэнергии из внешней сети посредством внешнего зарядного устройства, что в совокупности способствует повышению эффективности работы всех систем энергоустановки автомобиля и, как следствие, приводит к увеличению топливной экономичности и сокращению выбросов вредных веществ с отработавшими газами.

 внешние факторы предиктивное управление гибридный автомобиль беспилотный транспорт энергоустановка Настоящая работа подготовлена в рамках соглашения №14.577.21.0249 от 26 сентября 2017 года о предоставлении субсидии при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (Уникальный идентификатор прикладных научных исследований RFMEFI57717X0249). References Лежнев Л.Ю. О перспективах внедрения технологий предиктивного управления энергоустановками автотранспортных средств с тяговым электроприводом / Л.Ю. Лежнев, Д.А. Петриченко, В.С. Коротков // Проблемы эффективности и безопасности функционирования сложных технических и информационных систем: сборник статей Международной научно-практической конференции. – 2017. – С. 73–77. Лежнев Л. Ю. Петриченко Д. А. Коротков В. С. О перспективах внедрения технологий предиктивного управления энергоустановками автотранспортных средств с тяговым электроприводом Проблемы эффективности и безопасности функционирования сложных технических и информационных систем 2017 С. 73 Lezhnev L.Yu. Predictive control implementation for series hybrid electric vehi-cles / L.Yu. Lezhnev, N.A. Khripach, D.A. Petrichenko, F.A. Shustrov // International Journal of Civil Engineering and Technology. – 2017. – №8 (11). – P. 1107–1116. Lezhnev L. Yu. Khripach N. A. Petrichenko D. A. Shustrov F. A. Predictive control implementation for series hybrid electric vehi-cles International Journal of Civil Engineering and Technology 2017 №8 (11) Лежнев Л.Ю., Коротков В.С., Некрасов А.С. Система предиктивного управления энергоустановкой гибридного автомобиля: состав и принцип работы / Л.Ю. Лежнев, В.С. Коротков, А.С. Некрасов // Актуальные направления научных исследований: перспективы развития: материалы VI Междунар. науч.-практ. конф. – Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2018. С. 133–135. Лежнев Л. Ю. Коротков В. С. Некрасов А. С. Система предиктивного управления энергоустановкой гибридного автомобиля: состав и принцип работы Актуальные направления научных исследований: перспективы развития 133 135 Чебоксары ЦНС «Интерактив плюс» Ripaccioli G., Berbardini D., Di Ciarano S., Bemporad A., Kolmanovsky I.V. A stochastic model predictive control approach for series hybrid electric power management. // Proceedings of the 2010 Americal Control Conference. 2010. pp. 5844–5849. Ripaccioli G. Berbardini D. Ciarano S. Bemporad A. Kolmanovsky I. V. Di,, A stochastic model predictive control approach for series hybrid electric power management Proceedings of the 2010 Americal Control Conference. 2010. pp. 5844–5849 Vogel A., Ramachandran D., Gupta R., Raux A. Improving hybrid vehicle fuel efficiency using inverse reinforcement learning. // Proceedings ofthe Twenty-Sixth AAAI Conference on Artificial intelligence. 2012. pp. 384–390. Vogel A. Ramachandran D. Gupta R. Raux A. , Improving hybrid vehicle fuel efficiency using inverse reinforcement learning Proceedings ofthe Twenty-Sixth AAAI Conference on Artificial intelligence. 2012. pp. 384–390 Lin C.C., Peng H., Grizzle J.W., Kang J.M. Power Management Stategy for a Parallel Hybrid Electric Truck // IEEE Transactions On Control Systems Technology, Vol. 11, No. 6, 2003. pp. 839–849. Lin C. C. Peng H. Grizzle J. W. Kang J. M. , Power Management Stategy for a Parallel Hybrid Electric Truck IEEE Transactions On Control Systems Technology, Vol. 11, No. 6, 2003. pp. 839–849 Li L., You S., Yang C., Yan B., Song J., Chen Z. Driving-behaviour-awar stochastic modelpredictive control for plug-in hybrid electric buses. // Applied Energy, No. 162, 2016. pp. 868–879. Li L. You S. Yang C. Yan B. Song J. Chen Z. ,,, Driving-behaviour-awar stochastic modelpredictive control for plug-in hybrid electric buses Applied Energy, No. 162, 2016. pp. 868–879 Петриченко Д.А. Особенности моделирования трансмиссии автотранспортных средств с гибридными силовыми установками различных схем / Д.А. Петриченко, И.А. Куликов, Ф.А. Шустров // Научно-практические аспекты развития современной техники и технологий в условиях курса на инновации. Сборник статей по итогам Международной научно – практической конференции. – 2017. – С. 188–197. Петриченко Д. А. Куликов И. А. Шустров Ф. А. Особенности моделирования трансмиссии автотранспортных средств с гибридными силовыми установками различных схем Научно-практические аспекты развития современной техники и технологий в условиях курса на инновации. Сборник статей по итогам Международной научно 2017 практической конференции 188 197 Kulikov I.A,. Lezhnev L.Y., Bakhmutov S.V. Comparative Study of Hybrid Vehicle Powertrains with Respect to Energy Efficiency. J Mach Manuf Reliab 2019;48(1):11–19. Lezhnev L. Y. Bakhmutov S. V. Kulikov I.A,., Comparative Study of Hybrid Vehicle Powertrains with Respect to Energy Efficiency. J Mach Manuf Reliab 2019;48(1):11–19