Педагогические инновации: от теории к практике Педагогические инновации: от теории к практике Педагогические инновации: от теории к практике Pedagogical innovations: from theory to practice 01 01 1900 Чебоксары Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс» 1900 Copyright © Veronika Malsagova, Tatiana L. Fomicheva, 1900 1900 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License. 508752 Text recognizing. Machine vision Распознавание текста. Системы машинного зрения Мальсагова Вероника Malsagova Veronika veronika2001shumkova@gmail.com Фомичева Татьяна Леонидовна Fomicheva Tatiana Leonidovna tatlfom@mail.ru ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» Россия FSFEI of HE "Financial University under the Government of the Russian Federation" Russia

the article provides an overview of the library machine vision for optical character recognition (OCR) in the image. Machine vision methods are used in various fields: from medical imaging to remote sensing, industrial control, document processing, nanotechnology and multimedia databases. Optical character recognition is part of the solution of the most important applied problems (document recovery, recognition of car numbers, publication of text on a web page, digitization of books, etc.), which is an investigated problem in the fields of machine and computer vision) [4].

в статье представлен обзор систем машинного зрения для оптического распознавания символов (OCR-optical character recognition) в изображении. Методы машинного зрения применяются в различных областях: от медицинской визуализации до дистанционного зондирования, регулирования производственных процессов, обработки документов, нанотехнологий и мультимедийных баз данных. Оптическое распознавание символов является частью решения важнейших прикладных задач (восстановление документов, распознавание номеров автомобилей, публикация текста на веб-странице, оцифровка книг и др.), и является исследуемой проблемой в области машинного и компьютерного зрения) [4].

 распознавание машинное зрение Тессеракт Окропус recognition machine vision Tesseract OCRopus References Davies E.R. Computer and Machine Vision: Theory, Algorithms, Practicalities (4th ed.) / Academic Press. – P. 410–411. ISBN 9780123869081. Davies E. 410 411 978-0123869081 Jain R. Machine Vision / R. Jain, R. Kasturi, B.G. Schunck. – McGraw-Hill, Inc., 1995. ISBN 0-07-032018-7. Jain R. Kasturi R. Schunck B. Kay A. Tesseract: Open-Source Optical Character Recognition Engine [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.linuxjournal.com/article/9676 Kay A. http://www.linuxjournal.com/article/9676 Schantz H.F. The history of OCR, optical character recognition / Manchester Center, Vt.: Recognition Technologies Users Association. ISBN 9780943072012. Schantz H. 978-0943072012 How to Digitize Texts with Open-Source Command-Line Optical Character Recognition (OCR) Software [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://hdw.artsci.wustl.edu/articles/154 https://hdw.artsci.wustl.edu/articles/154 OCRopy: Python-based tools for document analysis and OCR [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://github.com/tmbdev/ocropy https://github.com/tmbdev/ocropy