В сборнике представлены материалы участников XIV Международной научно–практической конференции, отражающие содержание актуальных исследований в различных областях научного знания. Приведены результаты теоретических и прикладных изысканий представителей научного и образовательного сообщества в данной области. Предназначен для широкого круга читателей.
статья посвящена ускоренному алгоритму линейного прогноза (n+1)-ой случайной величины по первым n наблюдениям. C помощью рассмотрения нового скалярного произведения в пространстве линейной оболочки исходных n векторов ускоряется процесс нахождения такой проекции. Рассмотрен пример линейного преобразования на плоскости для симметричного случая, приводящий к возможности пользоваться ортогональностью сторон ромба при проекции на плоскость его сторон.
In the article we consider a new scalar production in the linear subspace of n vectors (by analogy with the geometry of Lobachevsky, all two vectors are orthogonal as projections of the third vector). With help of the production we obtain a new form of linear projection of the additional vector to the subspace. The rapid algorithm of finding of optimum linear estimation of additional vector on the known vectors ensues from the projection.