Современные концепции техники и технологии: проблемы, состояние и перспективы Modern conceptions of processes and technology: problems, states and perspectives Современные концепции техники и технологии: проблемы, состояние и перспективы Modern conceptions of processes and technology: problems, states and perspectives 01 01 1900 Чебоксары Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс» 1900 © 1900 Kirill I. Likhouzov © 1900 Лихоузов К. И. 1900 Лихоузов К. И. Kirill I. Likhouzov This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0) Это произведение доступно по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 10.21661/r-559531 559531 Применение платформы распределенных вычислений больших данных в банковской сфере Primenenie platformy raspredelennykh vychislenii bol'shikh dannykh v bankovskoi sfere Лихоузов Кирилл Игоревич Likhouzov Kirill Igorevich beakir@mail.ru АНО ВО «Московский информационно-технологический университет – Московский архитектурно-строительный институт» Россия ANO VO "Moskovskii informatsionno-tekhnologicheskii universitet - Moskovskii arkhitekturno-stroitel'nyi institut" Russia

в настоящее время наблюдается колоссальный рост количества цифровых данных, и, по данным экспертов, этот объем будет увеличиваться на 30–40% ежегодно. Объем данных, созданных в 2020 году, более чем в 3 раза превышает объем данных за 2015 год, и составляет 64 Зеттабайт (Зб). В 2022 году объемы всех данных, накопленных человечеством, составили примерно 97 Зб, а к 2025 году это число возрастет до 180 Зб. В связи с этим многие компании ищут новые способы, методы, автоматизированные системы по обработке таких данных. В статье рассмотрены платформы по обработке данных, которые позволят финансовым организациям выйти на новый уровень как по качеству оценки кредитоспобности, риск-менеджменту, так и по прибыли.

 искусственный интеллект банки большие данные машинное обучение References Сысоева А.А. Анализ рынка больших данных в банковской сфере / А.А. Сысоева, З.В. Эюбов, А.Е. Фошкин // Финансовая жизнь. – 2017. – №1. – С. 32–35. Сысоева А. А. Эюбов З. В. Фошкин А. Е. Анализ рынка больших данных в банковской сфере Финансовая жизнь 2017 №1 32 35 Zhang Boyu Research on Data Audit Mode of Commercial Banks Based on Hadoop Technology / Boyu Zhang // China Internal Audit. – 2019. – № 5. – С. 33–37. Zhang Boyu Research on Data Audit Mode of Commercial Banks Based on Hadoop Technology China Internal Audit 2019 № 5 33 37 Zhang Dengyao Big Data Analysis of Commercial Banks Based on Hadoop Distributed File System / Zhang Dengyao // Journal of Shandong Agricultural University (Natural Science Edition). – 2018. – № 49 (5). – С. 884–888. Zhang Dengyao Big Data Analysis of Commercial Banks Based on Hadoop Distributed File System Journal of Shandong Agricultural University (Natural Science Edition) 2018 № 49 (5) 884 888 Han Jian Architecture Design of Bank Big Data Platform Based on Hadoop Technology / Han Jian // Electronic World. – 2017. – № 22. – С. 162–163. Han Jian Architecture Design of Bank Big Data Platform Based on Hadoop Technology Electronic World 2017 № 22 162 163 Chen Yan Research on Online Banking Historical Data Based on Hadoop / Chen Yan // Computer Knowledge and Technology. – 2017. – № 13 (16). – С. 21–23. Chen Yan Research on Online Banking Historical Data Based on Hadoop Computer Knowledge and Technology 2017 № 13 (16) 21 23