978-5-6054968-9-2 10.21661/a-960 Вопросы науки и образования: новые подходы и актуальные исследования Issues of Science and Education: New Approaches and Current Studies

В сборнике представлены материалы участников III Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, отражающие содержание актуальных исследований в различных областях научного знания. Приведены результаты теоретических и прикладных изысканий представителей научного и образовательного сообщества. Предназначен для широкого круга читателей. Статьи представлены в авторской редакции.

 Кожанов Виктор Иванович Kozhanov Victor Ivanovich sportkomplex.chgu@yandex.ru executive_editor Яковлева Татьяна Валериановна Yakovleva Tatyana Valerianovna info@interactive-plus.ru Кожанов Виктор Иванович Kozhanov Victor Ivanovich Сорокоумова Галина Вениаминовна Sorokoumova Galina Veniaminovna https://orcid.org/0000-0002-5246-5200 Краснова Светлана Гурьевна Krasnova Svetlana Guryevna Вопросы науки и образования: новые подходы и актуальные исследования Issues of Science and Education: New Approaches and Current Studies 19 12 2025 Чебоксары Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс» 1900 Copyright © Гришин Н. Л., Гусятников В. Н., 2025 2025 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License. 587423 Исследование архитектур и механизмов взаимодействия агентных ИИ-систем с автономным принятием решений Issledovanie arkhitektur i mekhanizmov vzaimodeistviia agentnykh II-sistem s avtonomnym priniatiem reshenii Гришин Николай Леонидович Grishin Nikolai Leonidovich profileisanon@gmail.com Гусятников Виктор Николаевич Gusiatnikov Viktor Nikolaevich ФГБОУ ВО «Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю.А.» Россия FSFEI of HE "Yuri Gagarin State Technical University of Saratov" Russia

в статье рассматриваются подходы к исследованию архитектур агентных систем искусственного интеллекта, функционирующих в условиях автономного принятия решений. Актуальность работы обусловлена ростом сложности интеллектуальных систем и необходимостью их устойчивого взаимодействия в динамической среде. В рамках исследования применяются методы системного анализа, моделирования и сравнительного изучения архитектурных решений. В результате выявлены ключевые особенности взаимодействия агентов и определены основные направления повышения эффективности и надёжности многоагентных ИИ-систем.

 многоагентные системы агентные ИИ-системы автономное принятие решений архитектура искусственного интеллекта взаимодействие агентов References Рассел С. Искусственный интеллект: современный подход: учебное пособие / С. Рассел, П. Норвиг. – М.: Вильямс, 2017. – 1408 с. Рассел С. Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход М. Вильямс Вулдридж М. Введение в многоагентные системы: учебное пособие / М. Вулдридж. – М.: Физматлит, 2015. – 312 с. Вулдридж М. Введение в многоагентные системы М. Физматлит Саттон Р. Обучение с подкреплением: введение: учебное пособие / Р. Саттон, А. Барто. – М.: ДМК Пресс, 2020. – 552 с. Саттон Р. Барто А. Обучение с подкреплением: введение М. ДМК Пресс Stone P. Multiagent systems: a survey from a machine learning perspective / P. Stone, M. Veloso // Autonomous Robots. – 2000. – Vol. 8. – P. 345–383. EDN AGKDLJ Stone P. Veloso M. Multiagent systems: a survey from a machine learning perspective Autonomous Robots 2000 8 345 383 AGKDLJ Weiss G. Multiagent systems: a modern approach to distributed artificial intelligence / G. Weiss. – Cambridge: MIT Press, 2013. – 622 p. Weiss G. Multiagent systems: a modern approach to distributed artificial intelligence Cambridge MIT Press Wooldridge M. Intelligent agents: theory and practice / M. Wooldridge, N. Jennings // Knowledge Engineering Review. – 1995. – Vol. 10. – №2. – P. 115–152. Wooldridge M. Jennings N. Intelligent agents: theory and practice Knowledge Engineering Review 1995 10 2 115 152 Ferber J. Multi-Agent Systems: An Introduction to Distributed Artificial Intelligence / J. Ferber. – Harlow: Addison-Wesley, 1999. – 496 p. Ferber J. Multi-Agent Systems: An Introduction to Distributed Artificial Intelligence Harlow Addison-Wesley