List of publications on a keyword: «reduce»


Технические науки

Publication date: 22.03.2018
Evaluate the material Average score: 5 (Всего: 3)
Ilia P. Mikhnev , Honored Worker of Science and Education, candidate of engineering sciences, associate professor , associate professor
Polina A. Vlasenko
Anastasiia V. Gorbushina
Volgograd Institute of Management, branch of FSBEI of HE "Russian Presiden-tial Academy of National Economy and Public Administration (The Presidential Academy, RANEPA)" , Волгоградская обл

«Radon hazard and ways to reduce it in the Lower Volga region»

Download an article

In this article the problem of radioactive effect of radon on the population of the Lower Volga region is considered. The studies made it possible to calculate the averaged annual effective equivalent doses to the population of the Lower Volga region, caused by radon and daughter products of decay. Methods for reducing radon exhalation using different types of finishing materials are proposed.

Publication date: 21.01.2016
Evaluate the material Average score: 5 (Всего: 1)
Diliara I. Tulepbergenova
Ivan V. Vasilev
Orkhan O. Guseinzade
Irina A. Derkach
FSBEI of HE "Astrakhan State Technical University" , Астраханская обл

«Сorrosion of pipelines»

Download an article

One general definition of corrosion is the degradation of a material through environmental interaction. The authors consider the corrosion of pipelines. Material EC-sequence may be useful to those skilled in the technical field.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Publication date: 10.12.2014
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Iuliia V. Grodel
Belorusskii gosudarstvennyi universitet informatiki i radioelektroniki , Belarus

«Big Data и модель распределенных вычислений MapReduce»

Download an article

В статье рассматривается понятие Big Data и способы масштабирования вычислительных ресурсов, описывается модель и алгоритм работы распределенных вычислений.

Информатика и вычислительная техника

Publication date: 22.06.2018
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Olga S. Gannenkova , Магистр
FSSFEI of HE "South Ural State University" (NRU) , Челябинская обл

«BigData & Machine learning: resheniia po izvlecheniiu tsennosti iz dannykh (prodazhi)»

Download an article

В данной статье рассматриваются подходы, логика и целесообразность применение в бизнесе машинного обучения и больших данных и их влияние при принятии решений.