Список публикаций по ключевому слову: «регрессия»


Экономика

Дата публикации: 16.08.2022 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Калинина Мария Анатольевна , канд. физ.-мат. наук , доцент
Поладова Валентина Викторовна , канд. пед. наук , доцент
АНО ВО «Российский новый университет» , Москва г

«Сравнение основных отраслей экономики методом регрессии с точки зрения инноваций»

Скачать статью

С помощью регрессионного анализа в работе проведено сравнение двух основных видов экономической деятельности: добыча полезных ископаемых и обрабатывающие производства. Исследована зависимость от основных экономических характеристик: текущего состояния информационных и коммуникационных технологий, заработной платы работников отраслей, износа основных фондов в Российской Федерации, затрат организаций на инновационную деятельность, индекса производительности труда, внутренних затрат организаций на научные исследования и разработки, размеров инвестиций в основной капитал Российской Федерации.

Дата публикации: 09.03.2022 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Калинина Мария Анатольевна , канд. физ.-мат. наук , доцент
АНО ВО «Российский новый университет» , Москва г

«Статистический анализ индикаторов инновационной экономики»

Скачать статью

В статье проводится регрессионный анализ зависимости индикаторов инноваций от современного состояния основных экономических характеристик: текущего состояния информационных и коммуникационных технологий, заработной платы работников отраслей, износа основных фондов, затрат организаций на инновационную деятельность, индекса производительности труда, внутренних затрат организаций на научные исследования и разработки, размеров инвестиций в основной капитал Российской Федерации.

Дата публикации: 30.04.2019 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Мухутдинова Алёна Альбертовна , студентка
Филиал ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет» в г. Чистополе , Татарстан Респ

«Оценка финансово-хозяйственной деятельности ПАО «Таттелеком»»

Скачать статью

В статье представлен анализ финансово-хозяйственной деятельности ПАО «Таттелеком». Построена модель взаимосвязи выручки и чистой прибыли. Дана оценка параметров парной линейной регрессии. В результате анализа выявлено эффективное управление динамикой выручки, что приводит к росту чистой прибыли.

Экономика (экономическая теория, финансы, бухгалтерский учет, статистика и др.)

Дата публикации: 05.07.2018 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Михеева Татьяна Николаевна , магистрант
ФГБОУ ВО «Поволжский государственный технологический университет» , Марий Эл Респ

«Анализ инновационной деятельности субъектов РФ»

Скачать статью

В статье представлен анализ инновационной деятельности субъектов РФ с помощью эконометрических методов. Анализ проведен с помощью эконометрических методов регрессионного и дискриминантного анализа, найдены факторы, влияющие на объем инновационных товаров, а также выявлены регионы с максимальной инновационной активностью.

Экономика

Дата публикации: 21.12.2017 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Чайка Анастасия Александровна , магистрант
ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К.А. Тимирязева» , Москва г

«Использование R-пакета для статистического анализа»

Скачать статью

: в статье представлены краткие сведения о понятии языка R, его основных особенностях для статистического анализа. Рассмотрены некоторые методы анализа данных с помощью системы R: одномерные статистические характеристики выборки, графический метод и аналитический метод, дисперсионный метод, корреляционный анализ, линейная регрессия. Также даны способы оценки соответствия распределения экспериментальных данных нормальному закону.

Технические науки

Дата публикации: 15.02.2018 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Дмитриев Егор Андреевич , студент
ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева» , Самарская обл

«Символьная регрессия»

Скачать статью

В данной работе рассматривается один из методов аппроксимации функции – символьная регрессия.

Дата публикации: 02.02.2017 г.
Оцените материал Средняя оценка: 5 (Всего: 4)
Дубинина Екатерина Викторовна , старший преподаватель, начальник отдела учебно-методического обеспечения
ФГБОУ ВО «Российский государственный социальный университет» , Москва г

«Ежедневная магия Excel. Восстановление пропусков в данных»

Скачать статью

В исследуемой статье рассматривается способ восстановления пропусков в данных с использованием аналитических моделей с применением MS Excel. Используется метод фиктивных переменных с построением регрессионной модели.

Дата публикации: 29.06.2017 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Дмитриев Егор Андреевич , студент
ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева» , Самарская обл

«Линейная регрессия»

Скачать статью

В статье рассматривается один из методов машинного обучения – линейная регрессия.

Дата публикации: 29.06.2017 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Дмитриев Егор Андреевич , студент
ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева» , Самарская обл

«Нелинейная регрессия»

Скачать статью

В статье рассматривается один из методов машинного обучения – нелинейная регрессия.

Дата публикации: 05.04.2017 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Сахибназарова Виктория Бахтиёровна , магистрант
ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева» , Самарская обл

«Решение задачи классификации данных при помощи использования регрессионной модели»

Скачать статью

В данной работе составлена и реализована в виде программного продукта математическая модель линейной регрессии, решающая задачу классификации. Автором также производится анализ влияния параметров модели на результат классификации.

Экономика (экономическая теория, финансы, бухгалтерский учет, статистика и др.)

Дата публикации: 25.12.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Потапов Сергей Георгиевич , аспирант
ГБОУ ВО «Самарская государственная областная академия (Наяновой)» , Самарская обл

«Регрессионные модели в задачах прогнозирования объема инвестиций в основной капитал»

Скачать статью

В работе рассмотрено прогнозирование как одна из самых востребованных задач экономики. Автором были исследованы модели наименьших квадратов и скользящего среднего. По данным моделям были построены прогнозы объема инвестиций в основной капитал в миллиардах рублей на 2014 год по исходным данным с2000 по 2013 года за каждый месяц.

Естественные науки (физические и химические науки)

Дата публикации: 14.12.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 5 (Всего: 3)
Снитко Алексей Валерьевич , студент
Щербакова Ирина Викторовна , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского» Минздрава России , Саратовская обл

«Методика расчета коэффициента корреляции и составления уравнения регрессии»

Скачать статью

В статье представлена теоретическая база и описание последовательности решения задачи по теме: «Корреляция и регрессия» для студентов вузов. Авторы отмечают, соблюдая описанную данную последовательность решения задачи, можно с легкостью решить задачу любой сложности по теме: «Корреляция и регрессия».

Экономика (экономическая теория, финансы, бухгалтерский учет, статистика и др.)

Дата публикации: 12.02.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Садовникова Наталья Алексеевна , д-р экон. наук , профессор, заведующая кафедрой
ФГБОУ ВО «Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова» , Москва г

«Статистические модели показателей деятельности вузов»

Скачать статью

В данной статье рассмотрены прикладные аспекты применения методов корреляционного и регрессионного анализа в оценке показателей деятельности высших учебных заведений. Построена модель зависимости стремления к карьерному росту от образования, полученного с использованием on-line технологий, а также модель выпуска специалистов высших учебных заведений.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Дата публикации: 28.10.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Переяславский Вячеслав Иванович , канд. физ.-мат. наук , доцент
Донской Александр Дмитриевич , доцент
Яцкевич Александр Борисович , старший преподаватель
ГБОУ ВО МО «Технологический университет» , Московская обл

«Правило 3600. Год спустя»

Скачать статью

В конце 2014-го года возникло и широко обсуждалось так называемое «правило 3600» о том, что курс доллара к рублю определяется соотношением «цена барреля нефти составляет 3600 рублей». В статье изучается вопрос, действует ли это правило спустя год

Естественные науки (физические и химические науки)

Дата публикации: 21.08.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 4 (Всего: 1)
Смирнова Елена Николаевна , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет» , Оренбургская обл

«Оценивание параметров динамических систем размерности один с помощью нечеткой регрессии»

Скачать статью

В данной статье рассмотрена динамическая система с дискретным временем с 1 входом и 1 выходом. Произведена оценка импульсной характеристики асимптотически устойчивой системы Σ, используя метод, основанный на построении модели нечеткой регрессии.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Дата публикации: 02.06.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Попков Александр Виктоорович , магистрант
Настенко Евгений Арнольдович , д-р биол. наук , профессор, заведующий кафедры
Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт» , Украина

«Многокритериальный алгоритм пошагового отбора признаков при восстановлении регрессии»

Скачать статью

В роботе решается задача структурно-параметрического синтеза уравнения множественной линейной регрессии при наличии большого числа мультиколлинеарных факторов. Предложен метод отбора признаков и построения модели. Показаны преимущества рассматриваемого алгоритма и недостатки существующих методов.

Технические науки

Дата публикации: 20.11.2014 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Скакун Екатерина Павловна , студентка 5 курса
Долгова Елена Юрьевна , канд. техн. наук , доцент кафедры товароведения и экспертизы качества
ФБГОУ ВО «Омский государственный институт сервиса» , Омская обл

«Использование компьютерных программ с целью оптимизации»

Скачать статью

В статье рассматриваются вопросы использования компьютерных программ для определения уравнения регрессии. Автор описывает процесс оптимизации прогнозирования зависимости необходимого значения параметра от других характеристик на примере определения суммарного теплового сопротивления пушно-мехового полуфабриката. По мнению автора, применение компьютерных математических программ в практической деятельности позволит повысить производительность труда, ускорить процесс вычисления данных и оптимизировать работу специалистов.

Экономико-математические модели и инструментальные методы исследования развития регионов России

Дата публикации: 27.01.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 4 (Всего: 1)
Михеева Татьяна Николаевна , магистрант
Шестова Ирина Николаевна , студентка
ФГБОУ ВО «Поволжский государственный технологический университет» , Марий Эл Респ

«Сравнительный анализ рынка вторичного жилья методом математической статистики»

Скачать статью

В данной статье представлены результаты исследования рынка вторичного жилья в различных по экономическим факторам городах. Авторами проанализирована и обобщена система показателей, характеризующих жилищный фонд, выявлены факторы, влияющие на цену однокомнатной квартиры, а также разработана модель, отражающая влияние отдельных социально-экономических факторов на цены на рынке жилья.

Налогообложение

Дата публикации: 10.08.2017 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Таенват Михаил Михайлович , аспирант
ФГБОУ ВО «Владивостокский государственный университет экономики и сервиса» , Приморский край

«Прогнозирование налоговых доходов бюджета Владивостокского городского округа с помощью логарифмической множественной регрессии»

Скачать статью

В статье рассматривается пятифакторная модель прогнозирования налоговых поступлений в бюджет города Владивостока на 2013 г. и плановый период 2014–2015 гг. в виде пятифакторной множественной линейной регрессии. В работе удалось преодолеть противоречие между действующей с одной стороны значимой статистической надёжностью и корреляцией между «независимыми» переменными. Проведены учёт F и t-статистик и построены графики остатков. Для расчётов составлена программа в MATLAB. Пессимистический прогноз, вычисленный по данной модели, оказался корректнее, чем прогноз, администрации г. Владивостока.