Список публикаций по ключевому слову: «регрессионная модель»

Оценка акций важна как для эмитента, так и для инвестора. Акции – это ценные бумаги, на которые больше всего влияют различные факторы. На рыночную стоимость акций влияют многие факторы, как внешние, так и внутренние. Специфика развития фондового рынка Республики Казахстан показывает, что многие аспекты слабо отражаются на формировании стоимости акций. Это относится и к акциям банков, в частности. В результате возникают вопросы относительно того, какие факторы и насколько сильно влияют на изменение стоимости акций. В статье приведен корреляционно-регрессионный анализ влияния факторов на рыночную стоимость акций ОАО «ФортеБанк». На основе применения регрессионной модели сделаны выводы о степени влияния эндогенных и экзогенных факторов на формирование рыночной стоимости банковских акций.

Нефтедобывающие компании при добыче нефти встречаются с различными осложнениями. В работе уточняется, что логистическая регрессионная модель применяется для выявления парафиновых отложений на нефтепромысловых объектах и позволяет выявлять и предупреждать неисправности.

В данной работе составлена и реализована в виде программного продукта математическая модель линейной регрессии, решающая задачу классификации. Автором также производится анализ влияния параметров модели на результат классификации.

В данной статье рассмотрена проблема практического применения анализа безубыточности. Предложена модель разделения затрат предприятия на постоянные и переменные при анализе деятельности предприятия, имеющего несколько сегментов бизнеса. Отражены основные особенности и этапы исследуемой модели.

В статье рассмотрены особенности зависимости рождаемости от ряда факторов. Авторами на основе эконометрического моделирования были построены модели регрессии по показателю рождаемости, характеристике уровня жизни населения и ряду факторов для России и Китая.

В данной работе рассмотрены различные эконометрические модели котировок акций одной из крупнейших российских телекоммуникационных компаний ПАО «Ростелеком», базирующиеся на математическом аппарате регрессионного анализа и анализа временных рядов. Моделирование проводится с целью построения краткосрочного и среднесрочного прогнозов котировок. На основе полученных результатов, компания может выстроить стратегию по управлению, зная наиболее вероятные значения цен в будущем.

В статье выявлены основные компоненты удовлетворенности работой банковских сотрудников. Автором произведена их количественная оценка с помощью построения эконометрической модели.

В статье проанализирована взаимосвязь котировок нефти Brent c курсами популярных национальных валют, таких как доллар США, фунт стерлингов, китайский юань и евро. Работа направленна на предвосхищение изменений котировок нефти марки Brent в 2015 году. Исследование проводилось посредством вычисления динамики, коэффициента корреляции и построения регрессионной модели.

В данной статье представлены расчеты динамики изменения объемов потребительского кредитования в РФ.