10.21661/a-276 Образование и наука в современных условиях

В сборнике представлены материалы участников IX Международной научно–практической конференции, посвященные актуальным направлениям развития образования и науки. Приведены результаты теоретических и прикладных изысканий представителей научного и образовательного сообщества в данной области. Предназначен для широкого круга читателей.

 chief_editor Широков Олег Николаевич 425954@rambler.ru Абрамова Людмила Алексеевна labramova@interactive-plus.ru executive_editor Яковлева Татьяна Валериановна info@interactive-plus.ru associate_editor Семенова Светлана Юрьевна ssemenova@interactive-plus.ru chief_editor Широков Олег Николаевич Бекназаров Рахым Агибаевич Абрамова Людмила Алексеевна Иваницкий Александр Юрьевич Образование и наука в современных условиях Education and science in the modern context Чебоксары Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс» 2016 © 2016 Жукович Я. П. 2016 Жукович Я. П. Это произведение доступно по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 113535 Генетические алгоритмы Жукович Ярослав Петрович madepositive@gmail.com УО «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники» Беларусь 145 149

в данной статье проводится анализ материалов по генетическим алгоритмам: рассматривается суть алгоритма, приводится подробное описание каждого этапа выполнения алгоритма, выполняется обзор различных модификаций генетических алгоритмов, в том числе параллельные модификации, а также определяются возможные направления дальнейших исследований.

 генетические алгоритмы модификации генетических алгоритмов параллельные генетические алгоритмы References 1. Барсегян А.А. Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP / А.А. Барсегян, М.С. Куприянов, В.В. Степаненко, И.И. Холод. – 2-е изд., перераб. и доп. – СПб.: БХВ-Петербург, 2007. – 384 с. Барсегян А. А. Куприянов М. С. Степаненко В. В. Холод И. И. Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP СПб. БХВ-Петербург 2. Паначенко Т.В. Генетические алгоритмы [Текст]: Учебно-методическое пособие / Под ред. Ю.Ю. Тарасевича. – Астрахань: Издательский дом «Астраханский университет», 2007. – 87 с. Паначенко Т. В. Тарасевича Ю. Ю. Генетические алгоритмы : Учебно-методическое пособие Астрахань Издательский дом «Астраханский университет» 3. Darrel Whitley: A Genetic Algorithm Tutorial; November 10, 1993; Technical Report CS-93–103 (Revised); Department of Computer Science, Colorado State University, Fort Collins, US. Darrel Whitley: A Genetic Algorithm Tutorial; November 10, 1993; Technical Report CS-93–103 (Revised); Department of Computer Science, Colorado State University, Fort Collins, US 4. Erick Cantu-Paz: A survey of parallel genetic algorithms, IllGAL Report 97003, The University of Illinois, 1997. Erick Cantu-Paz: A survey of parallel genetic algorithms, IllGAL Report 97003, The University of Illinois, 1997 5. Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский; пер. с польск. И.Д. Рудинского. – М.: Горячая линия – Телеком, 2006. – 452 c. Рутковская Д. Пилиньский М. Рудинского И. Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы Рутковский; 6. A Novel Hybrid Classification Model of Genetic Algorithms, Modified k-Nearest Neighbor and Developed Backpropagation Neural Network [Электронный ресурс] / Nader Salari, Shamarina Shohaimi, Farid Najafi – National Center of Biotechnology Information, 2014 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/ articles/PMC4242540/ (дата обращения: 27.09.2016). A Novel Hybrid Classification Model of Genetic Algorithms, Modified k-Nearest Neighbor and Developed Backpropagation Neural Network https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/