978-5-9500127-7-8 10.21661/a-391 Новое слово в науке: перспективы развития

В сборнике представлены материалы участников XI Международной научно–практической конференции, отражающие содержание актуальных исследований в различных областях научного знания. Приведены результаты теоретических и прикладных изысканий представителей научного и образовательного сообщества в данной области. Предназначен для широкого круга читателей.

 chief_editor Широков Олег Николаевич 425954@rambler.ru Абрамова Людмила Алексеевна labramova@interactive-plus.ru executive_editor Яковлева Татьяна Валериановна info@interactive-plus.ru associate_editor Петрова Марина Геннадьевна mpetrova@interactive-plus.ru Широков Олег Николаевич Абрамова Людмила Алексеевна Бекназаров Рахым Агибаевич Дадян Эдуард Григорьевич Мейманов Бактыбек Каттоевич Новое слово в науке: перспективы развития New word in science: development perspectives Чебоксары Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс» 2017 Copyright © Тинькова Л. И., Каменский М. В., 2017 2017 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License. 119488 Подходы к алгоритмизации процесса исследовательского поиска лексических и синтаксических конструкций Тинькова Лариса Игоревна larikk09@mail.ru Каменский Михаил Васильевич Гуманитарный институт ФГАОУ ВО «Северо-Кавказский федеральный университет» Россия 204 206

в данной статье авторами рассмотрены различные подходы к составлению алгоритмов для идентификации лексических и синтаксических конструкций в тексте, не зависимо от его тематики и стиля.

 алгоритм лексема фраза лексические конструкции синтаксические конструкции References 1. Баканова Н.Б. Обзор программных средств автоматизированного поиска и анализа ключевых слов документов // Проблемы современной науки. – 2013. – №7–3. – С. 40–45. Баканова Н. Б. Обзор программных средств автоматизированного поиска и анализа ключевых слов документов Проблемы современной науки 2013 №7 40 45 2. Воронина И.Е. Функциональный подход к выделению ключевых слов: методика и реализация // Вестник Воронежского государственного университета. – 2009. – №1. – С. 68–72. Воронина И. Е. Функциональный подход к выделению ключевых слов: методика и реализация Вестник Воронежского государственного университета 2009 №1 68 72 3. Matsuo Y. Extracting Keywords from Documents Small World. Discov. Sci. Springer Berlin Heidelb. – 2001. – P. 271–281. Matsuo Y. Extracting Keywords from Documents Small World. Discov. Sci. Springer Berlin Heidelb 4. Hulth A. Improved Automatic Keyword Extraction Given More Linguistic Knowledge. EMNLP'03 Proc. 2003 Conf. Empir. Methods Nat. Lang. Process. – 2003. – №2000. – P. 216–223. Hulth A. Methods N. Improved Automatic Keyword Extraction Given More Linguistic Knowledge. EMNLP'03 Proc. 2003 Conf. Empir. Process 5. Litvak M. DegExt: A language-independent keyphrase extractor. J. Ambient Intell. Humaniz. Comput. / M. Litvak, M. Last, A. Kandel. – 2013. – Vol. 4. – P. 377–387. Litvak M. Last M. Kandel A. DegExt: A language-independent keyphrase extractor. J. Ambient Intell. Humaniz. Comput 6. Mihalcea R. TextRank: Bringing order into texts. Proc. EMNLP. / R. Mihalcea, P. Tarau. – 2004. – Vol. 4. – P. 404–411. Mihalcea R. Tarau P. TextRank: Bringing order into texts. Proc. EMNLP 7. Rose S. Automatic Keyword Extraction from Individual Documents. Text Min. Appl. Theory / S. Rose, D. Engel, N. Cramer, W. Cowley. – 2010. – P. 1–20. Rose S. Text M. Engel D. Cramer N. Cowley W. Automatic Keyword Extraction from Individual Documents. Theory 8. Ванюшкин А.С., Гращенко Л.А. Методы и алгоритмы извлечения ключевых слов: Текст научной статьи по специальности «Языкознание» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://cyberleninka.ru/article/n/metody-i-algoritmy-izvlecheniya-klyuchevyh-slov (дата обращения: 27.03.2017). Ванюшкин А. С. Гращенко Л. А. Методы и алгоритмы извлечения ключевых слов: Текст научной статьи по специальности «Языкознание» http://cyberleninka.ru/article/n/metody-i-algoritmy-izvlecheniya-klyuchevyh-slov