978-5-9500768-5-5 10.21661/a-472 Экономика и управление: проблемы, тенденции, перспективы развития Economics and management: problems, trends and future development

В сборнике представлены статьи участников VII Международной научно-практической конференции, посвященные вопросам развития экономической науки. В материалах сборника приведены результаты теоретических и прикладных изысканий представителей научного и образовательного сообщества в данной области. Предназначен для широкого круга читателей.

 chief_editor Мейманов Бактыбек Каттоевич Meimanov Baktybek Kattoevich mbakyt@bk.ru Тарасова Нэля Афанасьевна Tarasova Nelya Afanasyevna executive_editor Яковлева Татьяна Валериановна Yakovleva Tatyana Valerianovna info@interactive-plus.ru associate_editor Вершинина Лидия Евгеньевна Vershinina Lydia Evgenievna lvershinina@interactive-plus.ru Широков Олег Николаевич Shirokov Oleg Nikolaevich Рябинина Элина Николаевна Riabinina Elina Nikolaevna Бекулов Хабас Мухамедович Bekulov Khabas Mukhamedovich Бережная Светлана Викторовна Berezhnaya Svetlana Viktorovna Тарасова Нэля Афанасьевна Tarasova Nelya Afanasyevna Митрофанова Марина Юрьевна Mitrofanova Marina Yuryevna Радина Оксана Ивановна Radina Oksana Ivanovna Экономика и управление: проблемы, тенденции, перспективы развития Economics and management: problems, trends and future development 01 01 1900 Чебоксары Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс» 2017 © 2017 Viktoria A. Rudenko © 2017 Руденко В. А. 2017 Руденко В. А. Viktoria A. Rudenko This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0) Это произведение доступно по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 10.21661/r-463909 463909 Модель стохастической производственной функции при слабой зависимости компонент ошибки The model of a stochastic production function with a weak dependence of error components Руденко Виктория Алексеевна Rudenko Viktoria Alekseevna vika57vika@yandex.ru ФГБУН «Центральный экономико-математический институт РАН» Россия Institution of Russian Academy of Sciences “Central Economics and Mathematics Institute RAS” Russia 209 211

на сегодняшний день многие исследователи отмечают возможность применения аппарата копула-функций для улучшения качества оценок в моделях стохастической границы. Но в связи с тем, что использование копул значительно усложняет вычисления, вопрос о необходимости их применения для каждой конкретной модели остается открытым. В данной работе приведены модели, наиболее часто возникающие в исследованиях стохастической производственной функции, – с невысокой степенью коррелированности компонент ошибки. На их примере предложен способ анализа необходимости применения копула-функций.

 копула-функции зависимость случайных величин стохастическая производственная функция техническая эффективность Работа выполнена при финансовой поддержке Российского научного фонда (проект 17–18–01080). References 1. Aivazyan S.A., Afanasiev M.Y., Rudenko V.A. Analysis of dependence between the random components of a stochastic production function for the purpose of technical efficiency estimation. Applied econometrics. – 2014. – №34 (2). – Р. 3–18. Aivazyan S. A. Afanasiev M. Y. Rudenko V. A. Analysis of dependence between the random components of a stochastic production function for the purpose of technical efficiency estimation. Applied econometrics 2. Aivazyan S.A., Afanasyev M. Y., Rudenko V.A. Application of copula concept to the analysis of dependence between the components of random error in the stochastic frontier model. Modeling of Artificial Intelligence. – 2014. – №2 (2). – Р. 59–65. Aivazyan S. A. Afanasyev M. Y. Rudenko V. A. Application of copula concept to the analysis of dependence between the components of random error in the stochastic frontier model. Modeling of Artificial Intelligence