978-5-6041114-1-3 10.21661/a-546 Педагогический опыт: от теории к практике Pedagogical experience: from theory to practice

В сборнике представлены статьи участников V Международной научно–практической конференции, посвященные основам педагогического мастерства и педагогических технологий в образовательной деятельности. В материалах сборника приведены результаты теоретических и прикладных изысканий представителей научного и образовательного сообщества в данной области.

 chief_editor Широков Олег Николаевич Shirokov Oleg Nikolaevich 425954@rambler.ru Абрамова Людмила Алексеевна Abramova Lyudmila Alexeevna labramova@interactive-plus.ru executive_editor Яковлева Татьяна Валериановна Yakovleva Tatyana Valerianovna info@interactive-plus.ru associate_editor Толкушкина Наталья Константиновна Tolkushkina Natalya Konstantinovna ntolkushkina@interactive-plus.ru chief_editor Широков Олег Николаевич Shirokov Oleg Nikolaevich Бекназаров Рахым Агибаевич Beknazarov Rahym Agibaevich Бережная Светлана Викторовна Berezhnaya Svetlana Viktorovna Абрамова Людмила Алексеевна Abramova Lyudmila Alexeevna Кузнецова Наталья Алексеевна Kuznetsova Natalya Alekseevna Чистюхин Игорь Николаевич Chistyukhin Igor Nikolaevich Педагогический опыт: от теории к практике Pedagogical experience: from theory to practice 01 01 1900 Чебоксары Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс» 2018 Copyright © Бутусов О. Б., Джулай А. А., 2018 2018 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License. 10.21661/r-471020 471020 Применение методов визуального моделирования и программирования в образовательном процессе по дисциплине «Нейронные сети» Primenenie metodov vizual'nogo modelirovaniia i programmirovaniia v obrazovatel'nom protsesse po distsipline "Neironnye seti" https://orcid.org/0000-0003-1361-2121 Бутусов Олег Борисович Butusov Oleg Borisovich butusov-1@mail.ru Джулай Анна Алексеевна Dzhulai Anna Alekseevna anura@bk.ru ФГАОУ ВО «Московский политехнический университет» Россия FSBEI of HE «Moscow Polytechnic University» Russia 233 237

с помощью средств визуального моделирования в среде Matlab-Simulink разработана компьютерная модель вероятностной нейронной сети, предназначенной для классификации данных на два класса. Показано, что использование средств визуального моделирования сложных систем из отдельных блоков имеет наглядный характер, что важно для обеспечения эффективности образовательного процесса по дисциплине «Нейронные сети». Методы визуального конструирования и программирования являются также перспективными для преподавания других математических и технических дисциплин.

 преподавание нейронные сети визуальное моделирование среда Matlab-Simulink базовые блоки эталонные векторы метрика Евклида нейрон Гаусса References Дебни Дж. Simulink 4. Секреты мастерства / Дж. Б. Дебни, Т.Л. Харман; пер. с англ. М.Л. Симонова. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2003. – 403 с. Дебни Дж. Б. Харман Т. Л. Simulink 4. Секреты мастерства М. БИНОМ. Лаборатория знаний Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей. – М.: Вильямс, 2003. – 288 с. Калан Р. Основные концепции нейронных сетей М. Вильямс Тарков М.С. Нейрокомпьютерные системы: Учебное пособие. – М.: Интернет-университет информационных технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. – 142 с. Тарков М. С. Нейрокомпьютерные системы М. Интернет-Университет Информационных Технологий Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. – М.: Вильямс, 2016. – 1103 с. Хайкин С. Нейронные сети М. Вильямс Azar A.T. Probabilistic neural network for breast cancer classification / Ahmad Taher Azar, Shaimaa Ahmed El-Said // Neural Computing and Applications. – 2013. – Vol. 23. – Issue 6. – P. 1737–1751. Azar A. T. El-Said S. A. Probabilistic neural network for breast cancer classification Neural Computing and Applications 2013 6 Gran R.J. Numerical computing with Simulink. Volume 1. Creating simulations. – USA, Philadelphia: SIAM, 2007. – 327 p. Gran R. J. Numerical computing with Simulink. Volume 1. Creating simulations Philadelphia SIAM Karris S.T. Introduction to Simulink with Engineering Application. – USA, New York: Orchard publications, 2008. – 716 p. Karris S. T. Introduction to Simulink with Engineering Application New York Orchard publications Specht D.F. Probabilistic Neural Networks // Neural Networks. – 1990. – Vol. 3. – P. 109–118. Specht D. F. Probabilistic Neural Networks Neural Networks 1990 3 109 118 Zaki M.J. Data mining and analysis. Fundamental Concepts and Algorithms / Mohammed J. Zaki, Wagner Meira. – Great Britain, Cambridge: Cambridge University Press, 2014. – 604 p. Zaki M. J. Meira W. Data mining and analysis. Fundamental Concepts and Algorithms Cambridge Cambridge University Press