В сборнике представлены материалы участников Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, отражающие содержание актуальных исследований в различных областях научного знания. Приведены результаты теоретических и прикладных изысканий представителей научного и образовательного сообщества. Предназначен для широкого круга читателей.
в статье рассмотрены основные подходы математических исследованиях рефлексии, направленные на повышение результатов прогнозов действий конкурентов на рынке олигополии. Проведен анализ k-уровневого подхода, подхода равновесий квантового наилучшего ответа (РКНО), квантового k-уровневого подхода, подхода когнитивных иерархий. Определена и описана роль целевой функции в оптимизационной теории. Сделан вывод о влиянии выбранного для прогнозирования действий конкурентов подхода на принимаемые олигополистом решения для выбора оптимального.
The article considers the main approaches of mathematical reflection studies aimed at improving the results of forecasts of competitors' actions in the oligopoly market. The analysis of the k-level approach, the quantum best response equilibrium approach (QLD), the quantum k-level approach, and the cognitive hierarchies approach is carried out. The role of the objective function in optimization theory is defined and described. The conclusion is made about the influence of the approach chosen to predict the actions of competitors on the decisions made by the oligopolist to choose the optimal one.