978-5-6053319-3-3 10.21661/a-936 Новое слово в науке: стратегии развития A breakthrough in science: development strategies

В сборнике представлены материалы участников Всероссийской научно-практической конференции, отражающие содержание актуальных исследований в различных областях научного знания. Приведены результаты теоретических и прикладных изысканий представителей научного и образовательного сообщества. Предназначен для широкого круга читателей.

 chief_editor Кожанов Виктор Иванович Kozhanov Victor Ivanovich sportkomplex.chgu@yandex.ru Абрамова Людмила Алексеевна Abramova Lyudmila Alexeevna labramova@interactive-plus.ru executive_editor Яковлева Татьяна Валериановна Yakovleva Tatyana Valerianovna info@interactive-plus.ru associate_editor Иванова Екатерина Владимировна Кожанов Виктор Иванович Kozhanov Victor Ivanovich Абрамова Людмила Алексеевна Abramova Lyudmila Alexeevna Краснова Светлана Гурьевна Krasnova Svetlana Guryevna Новое слово в науке: стратегии развития A breakthrough in science: development strategies 17 01 2025 Чебоксары Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс» 2025 Copyright © Залевская С. О., 2025 2025 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License. 564248 Использование современных технологий на уроках математики Ispol'zovanie sovremennykh tekhnologii na urokakh matematiki Залевская Светлана Олеговна Zalevskaia Svetlana Olegovna svetl.zalewsckaya@yandex.ru МАОУ «Лицей №90» Россия MAOU "Litsei 90" Russia 76 78

в статье рассматривается растущая роль нейросетевых технологий в изучении математики школьниками. Описываются методы, с помощью которых нейросети могут эффективно содействовать учащимся в процессе подготовки и решения математических задач.

 индивидуальный подход искусственный интеллект нейросеть интеллектуальные помощники References Гасников А.В. Нейронные сети и компьютерное зрение / А.В. Гасников, А.А. Лаврентьева. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2017. – 448 с. ISBN 978-5-9963-4154-1. Гасников А. В. Лаврентьева А. А. Нейронные сети и компьютерное зрение М. БИНОМ. Лаборатория знаний Гудфеллоу И. Глубокое обучение / И. Гудфеллоу, Я. Бенджио, А. Курвилль. – М.: ДМК Пресс, 2018. – 672 с. – ISBN 978-5-94074-921-4. Гудфеллоу И. Бенджио Я. Курвилль А. Глубокое обучение М. ДМК Пресс Ле К.И. Курс лекций по глубокому обучению / К.И. Ле, А.Ф. Карпатый. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2019. – 396 c. – ISBN 978-5-9963-8187-0. Ле К. И. Карпатый А. Ф. Курс лекций по глубокому обучению М. БИНОМ. Лаборатория знаний Норвиг П., Рассел С. Искусственный интеллект: современный подход / П. Норвиг, С. Рассел. – М.: ДМК Пресс, 2019. – 1200 с. – ISBN 978-5-97060-237-3. Норвиг П. Рассел С. Искусственный интеллект: современный подход М. ДМК Пресс Румельхарт Д. Learning representations by back-propagating errors / Д. Румельхарт, Дж. Хинтон, Р. Уильямс // Nature. – 2015. – Vol. 323. – P. 533–536. – DOI: 10.1038/323533a0. Румельхарт Д. Хинтон Дж. Уильямс Р. Learning representations by back-propagating errors Nature 2015 323 533 536 10.1038/323533a0 Скляров В.А. Компьютерное зрение / В.А. Скляров, Е.В. Торопова, К.В. Воронцов. – М.: Федоров, 2019. – 544 с. ISBN 978-5-98242-066-2. Скляров В. А. Торопова Е. В. Воронцов К. В. Компьютерное зрение М. Федоров