978-5-6053319-8-8 10.21661/a-939 Актуальные направления научных исследований: перспективы развития Relevant lines of scientific research: theory and practice

В сборнике представлены материалы участников Всероссийской научно-практической конференции, посвященные актуальным направлениям развития образования и науки. Приведены результаты теоретических и прикладных изысканий представителей научного и образовательного сообщества в данной области. Предназначен для широкого круга читателей. Статьи представлены в авторской редакции.

 Кожанов Виктор Иванович Kozhanov Victor Ivanovich sportkomplex.chgu@yandex.ru executive_editor Яковлева Татьяна Валериановна Yakovleva Tatyana Valerianovna info@interactive-plus.ru associate_editor Иванова Екатерина Владимировна chief_editor Кожанов Виктор Иванович Kozhanov Victor Ivanovich Краснова Светлана Гурьевна Krasnova Svetlana Guryevna Кузнецова Наталья Алексеевна Kuznetsova Natalya Alekseevna Симонович Николай Евгеньевич Simonovich Nikolay Evgenyevich Сорокоумова Галина Вениаминовна Sorokoumova Galina Veniaminovna https://orcid.org/0000-0002-5246-5200 Актуальные направления научных исследований: перспективы развития Relevant lines of scientific research: theory and practice 10 03 2025 Чебоксары Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс» 1900 Copyright © Крючков П. А., Мошкина Л. В., 2025 2025 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License. 10.21661/r-564740 564740 Искусственный интеллект в рентгенологии Iskusstvennyi intellekt v rentgenologii Крючков Пётр Александрович Kriuchkov Piotr Aleksandrovich 995511122@mail.ru Мошкина Любовь Викторовна Moshkina Liubov Viktorovna moshkina.l@internet.ru ФГБОУ ВО «Орловский государственный университет им. И.С. Тургенева» Россия FSFEI of HE "I.S. Turgenev Orel State University" Russia 22 29

в статье рассматривается влияние искусственного интеллекта на рентгенологию, в том числе анализируется вопрос повышения качества диагностики заболеваний благодаря высокой точности анализа рентгенологических снимков, выясняется возможность оптимизации рабочих процессов, включая автоматизацию обработки изображений и системы поддержки принятия решений. Исследование также затрагивает вопросы текущего применения искусственного интеллекта в рентгенологии, необходимости его дальнейшей интеграции в клиническую практику. Статья подчеркивает необходимость дальнейших исследований для успешной реализации потенциала искусственного интеллекта в здравоохранении, а также в рентгенологии как отдельной его отрасли.

 искусственный интеллект медицина рентгенология References Brady A.P. Error and discrepancy in radiology: inevitable or avoidable? Insights Imaging. – 2017. – №8. – С. 171–182 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://doi.org/10.1007/s13244-016-0534-1 (дата обращения: 26.03.2025). – EDN FSSDNE Brady A. P. Error and discrepancy in radiology: inevitable or avoidable? Insights Imaging 171 182 10.1007/s13244-016-0534-1 FSSDNE https://doi.org/10.1007/s13244-016-0534-1 Арбузова А.А. Диагностика пневмонии по рентгеновским снимкам с помощью сверточных нейронных сетей // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. – 2021. – №2 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/diagnostika-pnevmonii-po-rentgenovskim-snimkam-s-pomoschyu-svertochnyh-neyronnyh-setey (дата обращения: 26.03.2025). DOI 10.21685/2227-8486-2021-2-7. EDN QZCBYO Арбузова А. А. Диагностика пневмонии по рентгеновским снимкам с помощью сверточных нейронных сетей Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе 2021 2 10.21685/2227-8486-2021-2-7 QZCBYO https://cyberleninka.ru/article/n/diagnostika-pnevmonii-po-rentgenovskim-snimkam-s-pomoschyu-svertochnyh-neyronnyh-setey Артюкова З.Р. Опыт применения сервисов искусственного интеллекта для диагностики компрессионных переломов тел позвонков по данным компьютерной томографии: от тестирования до апробации / З.Р. Артюкова, А.В. ПЕтряйкин, Н.Д. Кудрявцев [и др.] // Digital Diagnostics. – 2024. – Т. 5, №3. – С. 505–518. DOI 10.17816/DD624250. EDN BEEPQI Артюкова З. Р. Кудрявцев Н. Д. Опыт применения сервисов искусственного интеллекта для диагностики компрессионных переломов тел позвонков по данным компьютерной томографии: от тестирования до апробации Digital Diagnostics 2024 5 3 505 518 10.17816/DD624250 BEEPQI Блинов Д. С., Лобищева А. Е., Варфоломеева А. А. Нейросетевая интерпретация рентгенологического изображения грудной клетки: современные возможности и источники ошибок / Д.С. Блинов, А.Е. Лобищева, А.В. Варфоломеева [и др.] // Проблемы стандартизации в здравоохранении. – 2019. – №9–10 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/neyrosetevaya-interpretatsiya-rentgenologicheskogo-izobrazheniya-grudnoy-kletki-sovremennye-vozmozhnosti-i-istochniki-oshibok (дата обращения: 26.03.2025). DOI 10.26347/1607-2502201909-10004-009. EDN ERPFXL Блинов Д. С. Лобищева А. Е. Варфоломеева А. А. Варфоломеева А. В. Нейросетевая интерпретация рентгенологического изображения грудной клетки: современные возможности и источники ошибок Проблемы стандартизации в здравоохранении 2019 9–10 10.26347/1607-2502201909-10004-009 ERPFXL https://cyberleninka.ru/article/n/neyrosetevaya-interpretatsiya-rentgenologicheskogo-izobrazheniya-grudnoy-kletki-sovremennye-vozmozhnosti-i-istochniki-oshibok Борисов А.А. Применение технологий искусственного интеллекта как способ обеспечения качества выполнения рентгенографии органов грудной клетки / А.А. Борисов, Ю.А. Васильев, А.В. Владзимирский [и др.] // Менеджер здравоохранения. – 2023. – №7 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-kak-sposob-obespecheniya-kachestva-vypolneniya-rentgenografii-organov-grudnoy (дата обращения: 26.03.2025). DOI 10.21045/1811-0185-2023-7-91-101. EDN SAFTMA Борисов А. А. Васильев Ю. А. Владзимирский А. В. Применение технологий искусственного интеллекта как способ обеспечения качества выполнения рентгенографии органов грудной клетки Менеджер здравоохранения 2023 7 10.21045/1811-0185-2023-7-91-101 SAFTMA https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-kak-sposob-obespecheniya-kachestva-vypolneniya-rentgenografii-organov-grudnoy Васильев Ю.А. Значение технологий искусственного интеллекта для профилактики дефектов в работе врача-рентгенолога / Ю.А. Васильев, А.В. Владзимирский, А.В. Бондарчук [и др.] // Врач и информационные технологии. – 2023. – Т. 2, №2023. – С. 16–27. doi: 10.25881/18110193_2023_2_16. EDN SYZAOQ Васильев Ю. А. Владзимирский А. В. Бондарчук А. В. Значение технологий искусственного интеллекта для профилактики дефектов в работе врача-рентгенолога Врач и информационные технологии 2023 2 2023 16 27 10.25881/18110193_2023_2_16 SYZAOQ Васильев Ю.А. Автономный искусственный интеллект для сортировки результатов профилактических лучевых исследований / Ю.А. Васильев, И.А. Тыров, А.В. Владзимирский [и др.] // Профилактическая медицина. – 2024. – Т. 27, №7. – С. 23–29. doi: 10.17116/profmed20242707123. EDN ODGHNM Васильев Ю. А. Тыров И. А. Владзимирский А. В. Автономный искусственный интеллект для сортировки результатов профилактических лучевых исследований Профилактическая медицина 2024 27 7 23 29 10.17116/profmed20242707123 ODGHNM Веселов Д.И. Обнаружение переломов шейного отдела позвоночника методами искусственного интеллекта / Д.И. Веселов, Н.А. Андриянов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. – 2024. – Т. 26. – №6. – С. 39–48. DOI 10.18127/j19998554-202406-06. EDN FMIQOH Веселов Д. И. Андриянов Н. А. Обнаружение переломов шейного отдела позвоночника методами искусственного интеллекта Нейрокомпьютеры: разработка, применение 2024 26 6 39 48 10.18127/j19998554-202406-06 FMIQOH Викулова А.А. Разработка эффективной архитектуры CNN для классификации снимков рентгенограмм с COVID-19 / А.А. Викулова, Л.С. Гришина, И.П. Болдурина // Шаг в науку. – 2022. – №4 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka-effektivnoy-arhitektury-cnn-dlya-klassifikatsii-snimkov-rentgenogramm-s-covid-19 (дата обращения: 26.03.2025). EDN TPHCMA Викулова А. А. Гришина Л. С. Болдурина И. П. Разработка эффективной архитектуры CNN для классификации снимков рентгенограмм с COVID-19 Шаг в науку 2022 4 TPHCMA https://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka-effektivnoy-arhitektury-cnn-dlya-klassifikatsii-snimkov-rentgenogramm-s-covid-19 Геворгян М.М. Использование средств компьютерного анализа изображений в оценке фолликулярного резерва / М.М. Геворгян, А.С. Мошкин, В.Н. Николенко // Киндаровские чтения, Грозный, 25.09.2024. – Грозный: Чеченский государственный университет им. А.А. Кадырова, 2024. – С. 82–86. Геворгян М. М. Мошкин А. С. Николенко В. Н. Использование средств компьютерного анализа изображений в оценке фолликулярного резерва Киндаровские чтения, Грозный, 25 2024 82 86 Карпенко В.В. Анализ возможностей и эффективности алгоритмов искусственного интеллекта при диагностике опухолей в радиологии (КТ, МРТ, маммография) / В.В. Карпенко, Б.С. Рахманов // Студенческий вестник. – 2024. – №17–6(303). – С. 20–23. – EDN IZJGRE. Карпенко В. В. Рахманов Б. С. Анализ возможностей и эффективности алгоритмов искусственного интеллекта при диагностике опухолей в радиологии (КТ, МРТ, маммография) Студенческий вестник 2024 17–6(303) 20 23 IZJGRE Козырь Н.С. Искусственный интеллект в радиологии: обзор российских сервисов диагностики / Н.С. Козырь, А.С. Вагина // Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КубГТУ». – 2024. – №5. – С. 97–110. – DOI 10.26297/2312–9409.2024.5.8. EDN JWZFGW. Козырь Н. С. Вагина А. С. Искусственный интеллект в радиологии: обзор российских сервисов диагностики Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КубГТУ» 2024 5 97 110 10.26297/2312-9409.2024.5.8 JWZFGW Филиппова Ю.А. Сравнение программ искусственного интеллекта для количественной оценки поражений легких у пациентов с COVID-19 / Ю.А. Филиппова, В.Е. Синицын // StudNet. – 2021. – №6 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/sravnenie-programm-iskusstvennogo-intellekta-dlya-kolichestvennoy-otsenki-porazheniy-legkih-u-patsientov-s-covid-19 (дата обращения: 26.03.2025). EDN VUGCGV Филиппова Ю. А. Синицын В. Е. Сравнение программ искусственного интеллекта для количественной оценки поражений легких у пациентов с COVID-19 StudNet 2021 6 VUGCGV https://cyberleninka.ru/article/n/sravnenie-programm-iskusstvennogo-intellekta-dlya-kolichestvennoy-otsenki-porazheniy-legkih-u-patsientov-s-covid-19 Колсанов А.В. Виртуальное моделирование операции на печени на основе данных компьютерной томографии / А.В. Колсанов, А.А. Манукян, П.М. Зельтер [и др.] // Анналы хирургической гепатологии. – 2016. – Т. 21, №4. – С. 16–22. – DOI: 10.16931/1995-5464.2016416-22. EDN XDMOCF Колсанов А. В. Манукян А. А. Зельтер П. М. Виртуальное моделирование операции на печени на основе данных компьютерной томографии Анналы хирургической гепатологии 2016 21 4 16 22 10.16931/1995-5464.2016416-22 XDMOCF Колсанов А.В. Виртуальное моделирование операции на печени на основе данных компьютерной томографии / А.В. Колсанов, А.А. Манукян, П.М. Зельтер [и др.] // Анналы хирургической гепатологии. – 2016. – Т. 21, №4. – С. 16–22. – DOI: 10.16931/1995-5464.2016416-22. EDN XDMOCF Колсанов А. В. Манукян А. А. Зельтер П. М. Виртуальное моделирование операции на печени на основе данных компьютерной томографии Анналы хирургической гепатологии 2016 21 4 16 22 10.16931/1995-5464.2016416-22 XDMOCF Лазарев Е.А. Этические аспекты развития и применения искусственного интеллекта: безопасность данных, прозрачность систем и ответственность / Е.А. Лазарев // Вестник науки. – 2023. – №12 (69) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/eticheskie-aspekty-razvitiya-i-primeneniya-iskusstvennogo-intellekta-bezopasnost-dannyh-prozrachnost-sistem-i-otvetstvennost (дата обращения: 26.03.2025). Лазарев Е. А. Этические аспекты развития и применения искусственного интеллекта: безопасность данных, прозрачность систем и ответственность Вестник науки 2023 12 (69) https://cyberleninka.ru/article/n/eticheskie-aspekty-razvitiya-i-primeneniya-iskusstvennogo-intellekta-bezopasnost-dannyh-prozrachnost-sistem-i-otvetstvennost Лапина М.А. Организационно-правовые и финансовые аспекты цифровизации и внедрения технологий искусственного интеллекта в области здравоохранения / М.А. Лапина // Финансы: теория и практика. – 2022. – №3 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/organizatsionno-pravovye-i-finansovye-aspekty-tsifrovizatsii-i-vnedreniya-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-v-oblasti (дата обращения: 26.03.2025). DOI 10.26794/2587-5671-2022-26-3-169-185. EDN PWITLG Лапина М. А. Организационно-правовые и финансовые аспекты цифровизации и внедрения технологий искусственного интеллекта в области здравоохранения Финансы: теория и практика 2022 3 10.26794/2587-5671-2022-26-3-169-185 PWITLG https://cyberleninka.ru/article/n/organizatsionno-pravovye-i-finansovye-aspekty-tsifrovizatsii-i-vnedreniya-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-v-oblasti Морозов С.П. Московский эксперимент по применению компьютерного зрения в лучевой диагностике: вовлеченность врачей-рентгенологов / С.П. Морозов, А.В. Владзимирский, Н.В. Ледихова // Врач и информационные технологии. – 2020. – №4 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/moskovskiy-eksperiment-po-primeneniyu-kompyuternogo-zreniya-v-luchevoy-diagnostike-vovlechennost-vrachey-rentgenologov (дата обращения: 26.03.2025). DOI 10.37690/1811-0193-2020-4-14-23. EDN VEWGXO Морозов С. П. Владзимирский А. В. Ледихова Н. В. Московский эксперимент по применению компьютерного зрения в лучевой диагностике: вовлеченность врачей-рентгенологов Врач и информационные технологии 2020 4 10.37690/1811-0193-2020-4-14-23 VEWGXO https://cyberleninka.ru/article/n/moskovskiy-eksperiment-po-primeneniyu-kompyuternogo-zreniya-v-luchevoy-diagnostike-vovlechennost-vrachey-rentgenologov Мохаммед Л.Т. Эволюция искусственного интеллекта в медицине / Л.Т. Мохаммед // Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов: Сборник докладов I Международной научно-практической конференции: в 2 томах, Томск, 27–29 апреля 2021 года. – Том 1. – Томск: Национальный исследовательский Томский политехнический университет, 2021. – С. 191–196. – EDN LMGSJC. Мохаммед Л. Т. Эволюция искусственного интеллекта в медицине Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов: Сборник докладов I Международной научно-практической конференции: в 2 томах, Томск, 27–29 апреля 2021 года 2021 1 191 196 LMGSJC Мтвралашвили Д.А. Алгоритм на основе искусственного интеллекта для системы поддержки принятия врачебного решения при колоноскопии / Д,А. Мтвралашвили, Д.Г. Шахматов, А.А. Ликутов // Колопроктология. – 2023. – Т. 22, №2. – С. 92–102. – DOI: 10.33878/2073-7556-2023-22-2-92-102. EDN EUCXNN Мтвралашвили Д. А. Шахматов Д. Г. Ликутов А. А. Алгоритм на основе искусственного интеллекта для системы поддержки принятия врачебного решения при колоноскопии Колопроктология 2023 22 2 92 102 10.33878/2073-7556-2023-22-2-92-102 EUCXNN Павлова В.И. Результаты научно-исследовательской работы Российского общества онкомаммологов «Использование искусственного интеллекта для раннего выявления рака молочной железы» / В.И. Павлова, Ю.А. Белая, А.Ю. Воронцов // Опухоли женской репродуктивной системы. – 2023. – №2 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/rezultaty-nauchno-issledovatelskoy-raboty-rossiyskogo-obschestva-onkomammologov-ispolzovanie-iskusstvennogo-intellekta-dlya-rannego (дата обращения: 26.03.2025). DOI 10.17650/1994-4098-2023-19-2-54-60. EDN GLWOSV Павлова В. И. Белая Ю. А. Воронцов А. Ю. Результаты научно-исследовательской работы Российского общества онкомаммологов «Использование искусственного интеллекта для раннего выявления рака молочной железы» Опухоли женской репродуктивной системы 2023 2 10.17650/1994-4098-2023-19-2-54-60 GLWOSV https://cyberleninka.ru/article/n/rezultaty-nauchno-issledovatelskoy-raboty-rossiyskogo-obschestva-onkomammologov-ispolzovanie-iskusstvennogo-intellekta-dlya-rannego Петряйкин А.В. Точность автоматической диагностики компрессионных переломов тел позвонков по данным морфометрического алгоритма искусственного интеллекта / А.В. Петряйкин, Ж.Е. Белая, М.Г. Беляев [и др.] // Остеопороз и остеопатии. – 2022. – Т. 25, №3. – С. 92–93. DOI 10.14341/osteo13064. EDN NIBJFS Петряйкин А. В. Белая Ж. Е. Беляев М. Г. Точность автоматической диагностики компрессионных переломов тел позвонков по данным морфометрического алгоритма искусственного интеллекта Остеопороз и остеопатии 2022 25 3 92 93 10.14341/osteo13064 NIBJFS Раббимова М.У. Использование искусственного интеллекта в лучевой диагностике: от обработки изображений до автоматизированной диагностики / М.У. Раббимова // Science and Innovation. – 2024. – Т.4. №2. – С. 356–362 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberlininka.ru/index.php/sai/article/view/163 (дата обращения: 26.03.2025). Раббимова М. У. Использование искусственного интеллекта в лучевой диагностике: от обработки изображений до автоматизированной диагностики Science and Innovation 2024 4 2 356 362 https://cyberlininka.ru/index.php/sai/article/view/163 Рожкова Н.И. Сегментационная модель скрининга рака молочной железы на основе нейросетевого анализа рентгеновских изображений / Н.И. Рожкова, П.Г. Ройтберг, А.А. Варфоломеева // Сеченовский вестник. – 2020. – №3 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/segmentatsionnaya-model-skrininga-raka-molochnoy-zhelezy-na-osnove-neyrosetevogo-analiza-rentgenovskih-izobrazheniy (дата обращения: 26.03.2025). DOI 10.47093/2218-7332.2020.11.3.4-14. EDN FOEKAM Рожкова Н. И. Ройтберг П. Г. Варфоломеева А. А. Сегментационная модель скрининга рака молочной железы на основе нейросетевого анализа рентгеновских изображений Сеченовский вестник 2020 3 10.47093/2218-7332.2020.11.3.4-14 FOEKAM https://cyberleninka.ru/article/n/segmentatsionnaya-model-skrininga-raka-molochnoy-zhelezy-na-osnove-neyrosetevogo-analiza-rentgenovskih-izobrazheniy Ройтберг П.Г. Технологии искусственного интеллекта в автоматизации выполнения стандартных задач врача-рентгенолога / П.Г. Ройтберг, Д.С. Блинов, В.М. Черемисин // Проблемы стандартизации в здравоохранении. – 2020. – №9–10 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologii-iskusstvennogo-intellekta-v-avtomatizatsii-vypolneniya-standartnyh-zadach-vracha-rentgenologa (дата обращения: 26.03.2025). DOI 10.26347/1607-2502202009-10029-033. EDN NIHJFG Ройтберг П. Г. Блинов Д. С. Черемисин В. М. Технологии искусственного интеллекта в автоматизации выполнения стандартных задач врача-рентгенолога Проблемы стандартизации в здравоохранении 2020 9–10 10.26347/1607-2502202009-10029-033 NIHJFG https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologii-iskusstvennogo-intellekta-v-avtomatizatsii-vypolneniya-standartnyh-zadach-vracha-rentgenologa Солодкий В.А. Современные системы поддержки принятия врачебных решений на базе искусственного интеллекта для анализа цифровых маммографических изображений / В.А. Солодкий, А.Д. Каприн, Н.В Нуднов [и др.] // Вестник рентгенологии и радиологии. – 2023. – №104 (2). – С. 151–162. doi: 10.20862/0042-4676-2023-104-2-151-162. EDN ZMHPDG Солодкий В. А. Каприн А. Д. Современные системы поддержки принятия врачебных решений на базе искусственного интеллекта для анализа цифровых маммографических изображений Вестник рентгенологии и радиологии 2023 104 (2) 151 162 10.20862/0042-4676-2023-104-2-151-162 ZMHPDG Сперанская А.А. Роль искусственного интеллекта в оценке прогрессирующих фиброзирующих болезней легких / А.А. Сперанская // Терапевтический архив. – 2022. – №3 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-iskusstvennogo-intellekta-v-otsenke-progressiruyuschih-fibroziruyuschih-bolezney-legkih (дата обращения: 26.03.2025). DOI 10.26442/00403660.2022.03.201407. EDN QVCUWW Сперанская А. А. Роль искусственного интеллекта в оценке прогрессирующих фиброзирующих болезней легких Терапевтический архив 2022 3 10.26442/00403660.2022.03.201407 QVCUWW https://cyberleninka.ru/article/n/rol-iskusstvennogo-intellekta-v-otsenke-progressiruyuschih-fibroziruyuschih-bolezney-legkih Трухин А.А. Роль искусственного интеллекта в дифференциальной ультразвуковой диагностике узловых образований щитовидной железы / А.А. Трухин, С.М. Захарова, М.Е. Дунаев // Клиническая и экспериментальная тиреоидология. – 2022. – Т. 18. №2. – С. 32–38. DOI: 10.14341/ket12730. EDN MLVJBB Трухин А. А. Захарова С. М. Дунаев М. Е. Роль искусственного интеллекта в дифференциальной ультразвуковой диагностике узловых образований щитовидной железы Клиническая и экспериментальная тиреоидология 2022 18 2 32 38 10.14341/ket12730 MLVJBB Утаева У.А. Искусственный интеллект в УЗИ; как машинное обучение улучшает диагностику / У.А. Утаева, С.Х. Атаева // Boffin Academy. – 2025. – Т. 3. №1. – С. 75–79. Утаева У. А. Атаева С. Х. Искусственный интеллект в УЗИ; как машинное обучение улучшает диагностику Boffin Academy 2025 3 1 75 79 Филиппова Ю.А. Возможности применения методов искусственного интеллекта в выявлении и оценке поражения легких у пациентов с пневмонией COVID-19 / Ю.А. Филиппова, Г.И. Ахвердиева // E-Scio. – 2023. – №5 (80) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/vozmozhnosti-primeneniya-metodov-iskusstvennogo-intellekta-v-vyyavlenii-i-otsenke-porazheniya-legkih-u-patsientov-s-pnevmoniey (дата обращения: 26.03.2025). Филиппова Ю. А. Ахвердиева Г. И. Возможности применения методов искусственного интеллекта в выявлении и оценке поражения легких у пациентов с пневмонией COVID-19 E-Scio 2023 5 (80) https://cyberleninka.ru/article/n/vozmozhnosti-primeneniya-metodov-iskusstvennogo-intellekta-v-vyyavlenii-i-otsenke-porazheniya-legkih-u-patsientov-s-pnevmoniey Щетинин Е.Ю. Обнаружение коронавирусной инфекции COVID-19 на основе анализа рентгеновских снимков грудной клетки методами глубокого обучения / Е.Ю. Щетинин // КО. – 2022. – №6 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/obnaruzhenie-koronavirusnoy-infektsii-covid-19-na-osnove-analiza-rentgenovskih-snimkov-grudnoy-kletki-metodami-glubokogo-obucheniya (дата обращения: 26.03.2025). DOI 10.18287/2412-6179-CO-1077. EDN SJAPDT Щетинин Е. Ю. Обнаружение коронавирусной инфекции COVID-19 на основе анализа рентгеновских снимков грудной клетки методами глубокого обучения КО 2022 6 10.18287/2412-6179-CO-1077 SJAPDT https://cyberleninka.ru/article/n/obnaruzhenie-koronavirusnoy-infektsii-covid-19-na-osnove-analiza-rentgenovskih-snimkov-grudnoy-kletki-metodami-glubokogo-obucheniya