В сборнике представлены статьи участников Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, посвященные актуальным вопросам науки и образования. В материалах сборника приведены результаты теоретических и прикладных изысканий представителей научного и образовательного сообщества в данной области. Предназначен для широкого круга читателей. Статьи представлены в авторской редакции.
в статье рассматривается тема систематизации современных методов макроэкономического прогнозирования. Автор выделяет три уровня: классические эконометрические модели, Big Data и методы искусственного интеллекта, предлагая рассматривать их как взаимодополняющие инструменты. Обосновывается, что наибольший эффект достигается при использовании гибридных моделей, сочетающих теоретическую строгость, информационную насыщенность и вычислительную гибкость. Теоретическая значимость состоит в переосмыслении прогностического инструментария, практическая – в возможности обоснованного выбора методики в зависимости от задачи прогноза.