Новое слово в науке: стратегии развития

В сборнике представлены материалы участников Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, отражающие содержание актуальных исследований в различных областях научного знания. Приведены результаты теоретических и прикладных изысканий представителей научного и образовательного сообщества. Предназначен для широкого круга читателей.

 chief_editor Кожанов Виктор Иванович sportkomplex.chgu@yandex.ru Абрамова Людмила Алексеевна labramova@interactive-plus.ru executive_editor Яковлева Татьяна Валериановна info@interactive-plus.ru associate_editor Клементьева Мария Валерьевна Кожанов Виктор Иванович Абрамова Людмила Алексеевна Краснова Светлана Гурьевна Новое слово в науке: стратегии развития A breakthrough in science: development strategies 06 05 2026 Чебоксары Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс» 1900 © 2026 Аруш А. 2026 Аруш А. Это произведение доступно по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 588611 Оптимизация бизнес‑процессов с помощью ИИ и Big Data (на примере компании Sonatrach) Аруш Амин arouche.russie@gmail.com Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого» Россия

в работе рассматривается, как технологии искусственного интеллекта (ИИ) и Big Data могут помочь оптимизировать работу нефтегазовой компании Sonatrach. Цель исследования – понять, насколько реально внедрить цифровые технологии в бизнес‑процессы компании, выявить основные проблемы в её работе и предложить практические решения. Исследование охватывает все этапы производства – от поиска месторождений и бурения скважин до транспортировки и продажи углеводородов. Авторы сравнивают Sonatrach с крупными мировыми нефтегазовыми компаниями (Saudi Aramco, ExxonMobil, TotalEnergies), анализируют сильные и слабые стороны алжирской корпорации, а также внешние факторы, которые влияют на её деятельность. Особенность работы – в разработке целостной модели внедрения цифровых технологий с учётом специфики отрасли и требований европейского рынка. В частности, предлагаются решения для таких проблем, как долгие сроки согласования инвестиций, разрозненность данных между подразделениями, неточные прогнозы добычи и логистики, неэффективное планирование техобслуживания и сложности с подготовкой экологической отчётности.

 Big Data искусственный интеллект нефтегазовая отрасль цифровая трансформация цифровые двойники предиктивная аналитика оптимизация бизнес?процессов Sonatrach References Абдыкаримова А.Т. BIG DATA: проблемы и технологии / А.Т. Абдыкаримова // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. – 2021. – С. 55–57. Абдыкаримова А. Т. BIG DATA: проблемы и технологии Международный журнал гуманитарных и естественных наук 2021 55 57 Машевская О.В. Цифровые технологии как основа цифровой трансформации современного общества / О.В. Машевская // Вестник Полесского государственного университета. Серия общественных и гуманитарных наук. – 2021. – № 1. – С. 37–44. Машевская О. В. Цифровые технологии как основа цифровой трансформации современного общества Вестник Полесского государственного университета 2021 1 37 44 Пастухова Е.В. Искусственный интеллект: исследования в эпоху Big data / Е.В. Пастухова // Волновая электроника и инфокоммуникационные системы : сборник статей XXV Международной научной конференции / СПбГУАП. – 2022. – С. 81–85. EDN MDRZCZ Пастухова Е. В. Искусственный интеллект: исследования в эпоху Big data Волновая электроника и инфокоммуникационные системы 2022 81 85 MDRZCZ Пилецкая А.В. Искусственный интеллект и большие данные / А.В. Пилецкая // Молодой учёный. – 2021. – № 50 (288). – С. 20–22. Пилецкая А. В. Искусственный интеллект и большие данные Молодой учёный 2021 50 (288) 20 22 Фёдорова Л.А. Применение технологий big data в деятельности современных предприятий / Л.А. Фёдорова // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2021. – № 9. – С. 322–329. Фёдорова Л. А. Применение технологий big data в деятельности современных предприятий Вестник Алтайской академии экономики и права 2021 9 322 329 Черных К.А. Применение технологий Big Data / К.А. Черных // Молодой учёный. – 2022. – № 46 (441). – С. 8–11. EDN IMFTWQ Черных К. А. Применение технологий Big Data Молодой учёный 2022 46 (441) 8 11 IMFTWQ Якимов А.В. Особенности развития инновационных систем в ситуации пандемийного кризиса / А.В. Якимов // Инвестиции и бизнес. – 2022. – № 2. – С. 121–124. Якимов А. В. Особенности развития инновационных систем в ситуации пандемийного кризиса Инвестиции и бизнес 2022 2 121 124 Big Data Platform of Air Traffic Management / Y. Chen, L. Zhou, J. Yang [et al.] // IEEE International Conference on Civil Aviation Safety and Information Technology (ICCASIT), Kunming, China. – 2021. – Pp. 137–141. Chen Y. Zhou L. Yang J. Big Data Platform of Air Traffic Management IEEE International Conference on Civil Aviation Safety and Information Technology (ICCASIT), Kunming, China 2021 137 141 Wilson J. Humans and AI are joining forces / J. Wilson, P.R. Daugherty // Harvard Business Review. – 2021. – № 96 (4). – Pp. 115–123. Wilson J. Daugherty P. R. Humans and AI are joining forces Harvard Business Review 2021 96 (4) 115 123