978-5-6056015-8-6 10.21661/a-980 Наука, образование, общество: тенденции и перспективы развития Science, education, society: trends and prospects

В сборнике представлены статьи участников II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, посвященные актуальным вопросам науки и образования. В материалах сборника приведены результаты теоретических и прикладных изысканий представителей научного и образовательного сообщества в данной области. Статьи представлены в авторской редакции.

 Кожанов Виктор Иванович Kozhanov Victor Ivanovich sportkomplex.chgu@yandex.ru executive_editor Яковлева Татьяна Валериановна Yakovleva Tatyana Valerianovna info@interactive-plus.ru associate_editor Малышева Екатерина Андреевна op3@interactive-plus.ru chief_editor Кожанов Виктор Иванович Kozhanov Victor Ivanovich Васильев Федор Петрович Vasilev Fedor Petrovich Краснова Светлана Гурьевна Krasnova Svetlana Guryevna Дадян Эдуард Григорьевич Dadyan Eduard Grigorievich Наука, образование, общество: тенденции и перспективы развития Science, education, society: trends and prospects 26 08 2026 Чебоксары Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс» 1900 © 2026 Inna L. Parakhnenko © 2026 Парахненко И. Л. 2026 Парахненко И. Л. Inna L. Parakhnenko This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0) Это произведение доступно по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 599378 Предиктивный анализ бокового износа в кривых участках пути Prediktivnyi analiz bokovogo iznosa v krivykh uchastkakh puti https://orcid.org/0000-0002-3757-7722 Парахненко Инна Леонидовна Parakhnenko Inna Leonidovna inysik_80@mail.ru ФГБОУ ВО «Уральский государственный университет путей сообщения» Россия FSBEI of HE "Ural State University of Railway Transport" Russia 237 243

Предиктивный анализ технического состояния железнодорожного пути представляет собой прогнозирование изменения его состояния, основанное на уже изученных, проанализированных данных, собранных за определенный временной промежуток. Основной задачей предиктивного анализа является оптимизация планирования работ по текущему содержанию пути и восстановительным работам. С помощью предиктивного анализа значительно снижается риск как несвоевременного выполнения этих работ, так и сопутствующего возникновения аварийных ситуаций.

 железнодорожный путь изнашивание предиктивный анализ кривые участки боковой износ рельсов References Бельтюков В.П. Применение предиктивного анализа при планировании путевых работ / В.П. Бельтюков // Путь XXI века: сборник трудов V Национальной научно-практической конференции с международным участием, Санкт-Петербург, 14–15 сентября 2023 года. – СПб.: Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, 2024. – С. 65–72. – EDN VAJOQC Бельтюков В. П. Применение предиктивного анализа при планировании путевых работ Путь XXI века: сборник трудов V Национальной научно-практической конференции с международным участием, Санкт-Петербург, 14–15 сентября 2023 года 2024 65 72 VAJOQC Баронайте Р.А. Планирование и организация работ по устранению местных расстройств геометрии рельсовой колеи на основе прогноза изменения состояния пути как восстанавливаемой системы со случайными параметрами / Р.А. Баронайте // Путь XXI века: сборник трудов V Национальной научно-практической конференции с международным участием (Санкт-Петербург, 14–15 сентября 2023 г.). – СПб.: Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, 2024. – С. 55–64. – EDN PQLQSC Баронайте Р. А. Планирование и организация работ по устранению местных расстройств геометрии рельсовой колеи на основе прогноза изменения состояния пути как восстанавливаемой системы со случайными параметрами Путь XXI века: сборник трудов V Национальной научно-практической конференции с международным участием (Санкт-Петербург, 14–15 сентября 2023 г 2024 55 64 PQLQSC Симонюк И.А. Модель работы железнодорожного пути для прогнозирования технического состояния на этапе перспективного планирования / И.А. Симонюк // Путь XXI века: сборник тезисов Международной научно-методической конференции, Санкт-Петербург, 14–15 февраля 2013 года / Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, кафедра «Железнодорожный путь». – СПб.: Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, 2013. – С. 41. – EDN TTRTUP Симонюк И. А. Модель работы железнодорожного пути для прогнозирования технического состояния на этапе перспективного планирования Путь XXI века 2013 TTRTUP Асалханова Т.Н. Построение цифровых двойников железнодорожного пути с помощью мобильных средств диагностики / Т.Н. Асалханова, А.М. Давтян // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2023. – №4(80). – С. 54–64. – DOI 10.26731/1813-9108.2023.4(80).54-64. – EDN COZHMA Асалханова Т. Н. Давтян А. М. Построение цифровых двойников железнодорожного пути с помощью мобильных средств диагностики Современные технологии 2023 4(80) 54 64 10.26731/1813-9108.2023.4(80).54-64 COZHMA Об утверждении временной концепции технологии цифрового двойника инфраструктурного комплекса ОАО «РЖД»: Распоряжение ОАО «РЖД» №1281/р от 09.06.2021. – Доступ из справ.-правовой системы АСПИЖТ. Об утверждении временной концепции технологии цифрового двойника инфраструктурного комплекса ОАО «РЖД»: Распоряжение ОАО «РЖД» №1281 Лохач А.В. Интеллектуальная система управления состоянием железнодорожной инфраструктуры / А.В. Лохач // Интеллектуальные транспортные системы: материалы IV Международной научно-практической конференции (Москва, 22 мая 2025 г.). – М.: Российский университет транспорта (МИИТ), 2025. – С. 269–273. – DOI 10.30932/9785002587582-2025-269-273. – EDN KIMIIY Лохач А. В. Интеллектуальная система управления состоянием железнодорожной инфраструктуры Интеллектуальные транспортные системы 2025 269 273 10.30932/9785002587582-2025-269-273 KIMIIY