Центр научного сотрудничества "Интерактив плюс"
info@interactive-plus.ru
+7 (8352) 222-490
2130122532
Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс»
RU
428000
Чувашская Республика
г.Чебоксары
ул.Гражданская, д.75
428000, Россия, Чувашская Республика, г. Чебоксары, улица Гражданская, дом 75
+7 (8352) 222-490
RU
428000
Чувашская Республика
г.Чебоксары
ул.Гражданская, д.75
56.125001
47.208966

Пространственная фильтрация изображения на примере сглаживающего фильтра

Статья в сборнике трудов конференции
X Международная студенческая научно-практическая конференция «Научное сообщество студентов»
Creative commons logo
Опубликовано в:
X Международная студенческая научно-практическая конференция «Научное сообщество студентов»
Авторы:
Каменева А. Е. 1 , Горбунова А. В. 1 , Артамонов А.А. 1
Рубрика:
Технические науки
Рейтинг:
Статья просмотрена:
2663 раз
Размещено в:
eLibrary.ru
1 ФГБОУ ВО «Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова»
Для цитирования:
Каменева А. Е. Пространственная фильтрация изображения на примере сглаживающего фильтра: сборник трудов конференции. / А. Е. Каменева, А. В. Горбунова, А. А. Артамонов // Научное сообщество студентов : материалы X Междунар. студенч. науч.–практ. конф. / редкол.: О. Н. Широков [и др.] – Чебоксары: Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс», 2016. – С. 119-121. – ISBN 978-5-9908358-1-8.

  • Метаданные
  • Полный текст
  • Метрики

Аннотация

В статье рассматривается реализация пространственных фильтров на языке C# и сравниваются фильтры Гаусса различной размерности.

Список литературы

  1. 1. Каменева А.Е. Средства Windows Phone 8.1 Silverlight для создания модуля обработки изображений / А.Е. Каменева, А.В. Горбунова // Научное сообщество студентов XXI столетия: Сб. ст. по мат. XLII междунар. студ. науч.-практ. конф. – №5(41).
  2. 2. Каменева А.Е. Градационные преобразования матрицы изображения [Текст] / А.Е. Каменева, А.В. Горбунова // Электронный научный журнал: Сб. статей. – М., 2016. – №3 (3).

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.