Оценка параметров регрессионной модели методом наименьших квадратов в Excel
Научная статья
DOI: 10.21661/r-18407
Open Access
- Опубликовано в:
- Ежемесячный международный научный журнал «Интерактивная наука»
- Автор:
- Каграманян Т. С. 1
- Научный руководитель:
- Бабешко Л. О.1
- Рубрика:
- Экономика
- Рейтинг:
- Статья просмотрена:
- 5197 раз
- Размещено в:
- doaj
- eLibrary.ru
- Статья процитирована:
- в 1 работах
1 ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации»
- ГОСТ
Для цитирования:
Каграманян Т. С. Оценка параметров регрессионной модели методом наименьших квадратов в Excel // Интерактивная наука. – 2016. – С. 143-146. – ISSN 2414-9411. – DOI 10.21661/r-18407.
- Полный текст
- Метрики
- Статья процитирована
УДК 330.43
DOI: 10.21661/r-18407
Аннотация
В данной статье рассмотрены проблемы, связанные с применением регрессии. Особое внимание обращается на трудности, связанные с регрессионным анализом: ошибочная оценка условий применимости метода наименьших квадратов; неправильный выбор альтернативных методов при нарушении условий применимости метода наименьших квадратов; применение регрессионного анализа без глубоких знаний о предмете исследования.
Ключевые слова
Список литературы
- 1. Бабешко Л.О. Основы эконометрического моделирования. – М.: КомКнига, 2010. -432 с.
- 2. Бородич С.А. Эконометрика. – Минск: Новое знание, 2001. – 408 с.
- 3. Орлов А.И. Эконометрика. – М.: Экзамен, 2002.
- 4. Кремер Н.Ш. Эконометрика: Учебник для вузов / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко; под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТА-ДАНА, 2005. – 311 с.
Комментарии(0)