Центр научного сотрудничества "Интерактив плюс"
info@interactive-plus.ru
+7 (8352) 222-490
2130122532
Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс»
RU
428000
Чувашская Республика
г.Чебоксары
ул.Гражданская, д.75
428000, Россия, Чувашская Республика, г. Чебоксары, улица Гражданская, дом 75
+7 (8352) 222-490
RU
428000
Чувашская Республика
г.Чебоксары
ул.Гражданская, д.75
56.125001
47.208966

Программа для исследования малых сообществ «ВКонтакте» и некоторые результаты

Научная статья
DOI: 10.21661/r-472064
Open Access
Ежемесячный международный научный журнал «Интерактивная наука»
Creative commons logo
Опубликовано в:
Ежемесячный международный научный журнал «Интерактивная наука»
Авторы:
Печников А.А. 1 , Ермолаев А.Н. 2
Рубрика:
Технические науки
Рейтинг:
Статья просмотрена:
2400 раз
Размещено в:
doaj
eLibrary.ru
1 Институт прикладных математических исследований ОП ФГБУН Федерального исследовательского центра «Карельский научный центр РАН»
2 ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет»
Для цитирования:
Печников А. А. Программа для исследования малых сообществ «ВКонтакте» и некоторые результаты / А. А. Печников, А. Н. Ермолаев // Интерактивная наука. – 2018. – С. 61-63. – ISSN 2414-9411. – DOI 10.21661/r-472064.

  • Метаданные
  • Полный текст
  • Метрики
УДК 004.738: 519.7

Аннотация

Авторы сосредоточили внимание на исследовании малых сообществ социальной сети ВКонтакте. Для этих целей было разработана специализированная программа сбора открытых данных о таких сообществах, размещенная в публичном домене. Программа проста в использовании и позволяет как собирать некоторые данные об участниках, так и вычислять основные метрики малых сообществ. Формат выходных данных дает возможность использовать их без предварительной обработки в программе анализа и визуализации сетей Gephi, что существенно усиливает возможности исследователей. Приводятся некоторые результаты исследований, показывающие возможности программы.

Список литературы

  1. 1. Статистика социальных сетей [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://br-analytics.ru/statistics/author
  2. 2. Newman M.E.G. Assortative mixing in networks // Physical Review Letters. – 2002. – Vol. 89. – P. 1–5.
  3. 3. Definition of dense graph, possibly with links to more information and implementations [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://xlinux.nist.gov/dads/HTML/densegraph.html
  4. 4. Moon J.W. On cliques in graphs / J.W. Moon, L.Moser // Israel Journal of Mathematics. – 1965. – Vol. 3. – Is. 1. – P. 23–28.
  5. 5. Barabasi L.-A. Scale-free characteristics of random net-works: the topology of the world-wide web / L.-A. Barabasi, R. Albert, H. Jeong // Physica. – 2000. – Vol. A281. – P. 69–77.

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.