Улей – интеллектуальная транспортная система с мобильными датчиками контроля за дорожной обстановкой
Научная статья
DOI: 10.21661/r-558429
Open Access
- Опубликовано в:
- Ежемесячный международный научный журнал «Интерактивная наука»
- Авторы:
- Куломзина Е.Ю. 1 , Чуриков А.Ю. 1
- Рубрика:
- Технические науки
- Рейтинг:
- Статья просмотрена:
- 687 раз
- Размещено в:
- eLibrary.ru
1 НО «Союз инновационно-технологических центров России»
- ГОСТ
Для цитирования:
Куломзина Е. Ю. Улей – интеллектуальная транспортная система с мобильными датчиками контроля за дорожной обстановкой / Е. Ю. Куломзина, А. Ю. Чуриков // Интерактивная наука. – 2022. – С. 32-36. – ISSN 2414-9411. – DOI 10.21661/r-558429.
- Полный текст
- Метрики
УДК 69
DOI: 10.21661/r-558429
Аннотация
В статье раскрыта актуальность осуществления контроля на автодорогах с помощью современных технических средств и прогрессивного программного обеспечения. Авторами рассмотрены особенности и преимущества использования интеллектуальной транспортной системы с мобильными датчиками контроля за дорожной обстановкой.
Ключевые слова
Список литературы
- 1. Дорожно-транспортная аварийность в Российской Федерации за 2020 год. Информационно-аналитический обзор. – М.: ФКУ «НЦ БДД МВД России», 2021. ‒ 79 с.
- 2. Computer Vision Annotation Tool (CVAT) [Electronic resource]. – Access mode: https://github.com/openvinotoolkit/cvat (date of access: 30.11.2022).
- 3. MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks / M. Sandler, A. Howard, M. Zhu [et al]. ‒ 2019.
- 4. ORB: an efficient alternative to SIFT or SURF / E. Rublee, V. Rabaud, K. Konolige [et al] // IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV). ‒ 2011.
- 5. Fast Approximate Nearest Neighbors with Automatic Algorithm Configuration / M. Muja, D. G. Lowe // International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP'09). ‒ 2009.
Комментарии(0)