Список публикаций по ключевому слову: «сера»
Естественные науки
Колледж имени Дважды Героя Советского Союза Маршала Советского Союза В.И. Чуйкова , Москва г
Яковлева Ирина Викторовна , учитель
МОУ «СОШ №21 им. П.А. Столыпина» , Саратовская обл
«Сера: области применения и значение для человека»
Парадигмы современной науки
Азербайджанский государственный университет нефти и промышленности , Азербайджан
«Научные основы исследования получения модифицированных наполнителями, стабилизаторами, радиационным воздействием полиэтиленов и сополимеров этиленов»
В работе изучены свойства композиции на основе модифицированных полиэтиленов. Полиолефиновые термоэластопласты были получены на основе этилен-пропиленовых эластомеров и полиэтилена высокой плотности двумя методами, в первом случае в качестве модифицирующего агента использовались серосодержащие соединения (альтакс, сера), во втором – ПДК. Термоэластопласты серии А получили совмещением исходных полимерных компонентов в расплаве на вальцах при температуре валков 433–453° К при зазоре между ними 0,2 мм. После плавления кристаллического термопласта добавляли этилен-пропленовый сополимер ЭПС и структурирующие агенты. Для достижения хорошей гомогенизации вальцевания осуществлялось в течение 25 минут. Рецептура композиций имела следующий состав (масс. ч.): СКЭПТ – 100; ПЭВП – 10–80; пероксид дикумила 1–2.
Технические науки
Цвиленева Нина Юрьевна , доцент
ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет» , Башкортостан Респ
«Структурный анализ воздействия нефтеперерабатывающего производства на примере производства серы»
Общее направление
Фомичева Татьяна Леонидовна , канд. экон. наук , доцент
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» , Москва г
«Распознавание текста. Системы машинного зрения»
В статье представлен обзор систем машинного зрения для оптического распознавания символов (OCR-optical character recognition) в изображении. Методы машинного зрения применяются в различных областях: от медицинской визуализации до дистанционного зондирования, регулирования производственных процессов, обработки документов, нанотехнологий и мультимедийных баз данных. Оптическое распознавание символов является частью решения важнейших прикладных задач (восстановление документов, распознавание номеров автомобилей, публикация текста на веб-странице, оцифровка книг и др.), и является исследуемой проблемой в области машинного и компьютерного зрения) [4].