Список публикаций по ключевому слову: «компьютерное зрение»
Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)
Обломов Игорь Александрович , канд. техн. наук , доцент
ФГБОУ ВО «Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова» , Чувашская Республика - Чувашия
«Метод Виолы – Джонса для обнаружения лиц»
В статье описан и проанализирован метод Виолы – Джонса обнаружения лиц на изображении. Авторами представлено практическое применение рассмотренного метода.
Когочев Антон Юрьевич , канд. физ.-мат. наук , доцент
ФГБOУ ВО «Петрозаводский государственный университет» , Карелия Респ
«Подходы к построению робота-гида»
Статья посвящена проблеме ориентации и маршрутизации мобильного робота внутри помещений. Одним из целевых назначений такого робота может быть услуга сопровождения посетителя до заданного объекта помещения. В качестве таких объектов могут выступать, например, кабинеты какого-либо учреждения. Ориентация робота в помещении основана на распознавании ключевых элементов помещений с помощью алгоритмов компьютерного зрения и модели маршрута перемещения
ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет (НИУ)» , Челябинская обл
«Детекция морщин на отпечатках пальцев»
В данной статье рассматриваются методы и алгоритмы для обнаружения морщин на отпечатках пальцев. Полученная по результатам исследования информация о местоположении морщин является необходимой для их компенсации на этапе идентификации человека. Область применения варьируется от криминалистики до обычных систем, где возможно повысить точность за счет корректной работы в случаях морщин, порезов, дефектов отпечатков пальцев
ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет (НИУ)» , Челябинская обл
«Детекция морщин на отпечатках пальцев. Фильтрация морщин»
В данном исследовании рассматриваются фильтры для детекции морщин на отпечатках пальцев. Целью применения этих фильтров является повышение качества обнаружения морщин, порезов на отпечатках пальцев для дальнейшей их компенсации на этапе идентификации человека. Наилучший результат достигается при применении фильтров в совокупности, так как каждый фильтр вносит различный вклад в улучшение алгоритма детекции морщин.
Информатика и вычислительная техника
Станкевич Дмитрий Александрович , старший преподаватель
ФГАОУ ВО «Волгоградский государственный университет» , Волгоградская обл
«Создание системы дополненной реальности для мобильных устройств»
В данной статье освещен один из наиболее перспективных подходов к распознаванию маркера дополненной реальности в видеопотоке, а также описаны основные этапы, необходимые при создании информационной системы.