Список публикаций по ключевому слову: «пламя»



Технические науки

Дата публикации: 21.09.2014 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Барановский Андрей Геннадьевич , студент 5 курса
Институт нефти и газа ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет» , Красноярский край

«Метод локализации пламени горящей скважины»

Скачать статью

В данной статье рассматривается расчет основных параметров горения и тушения пожара нефтегазового фонтана различного состава и дебита. Приводится способ и расчет локализации факела открытого фонтана на нефтегазовой скважине для увеличения времени нахождения личного состава вблизи устья скважины для проведения ремонтно-монтажных работ.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Дата публикации: 02.12.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Плющай Николай Владимирович , студент
Пояркова Екатерина Дмитриевна , студентка
Филимонова Александра Александровна , ассистент
ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет» (НИУ) , Челябинская обл

«Проводимость ионизованных газов в пламени»

Скачать статью

В работе рассмотрено явление проводимости тока ионизированными газами, которое позволило создать ряд приборов для контроля над пламенем и обеспечением безопасности работы систем теплообеспечения.

Дата публикации: 02.02.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Ладоша Евгений Николаевич , канд. техн. наук , доцент
Цымбалов Денис Сергеевич , старший преподаватель
Цымбалова Виктория Михайловна , магистрант
ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет» , Ростовская обл

«Расчет параметров ламинарного пламени на основе аппроксимации решения нелинейной краевой задачи»

Скачать статью

В данной статье предложен и успешно апробирован оригинальный алгоритм решения нелинейной краевой задачи для ламинарного пламени. Особенностью алгоритма является аппроксимация пространственной производной искомого решения некоторой подходящей функцией: традиционный подход предусматривает аппроксимацию собственно решения. В результате объем вычислительной работы, связанной с идентификацией модели сокращается существенно, а погрешность определения решения увеличивается незначительно.