Список публикаций по ключевому слову: «коллинеарность»


Экономико-математические модели и инструментальные методы исследования развития регионов России

Дата публикации: 27.01.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 4 (Всего: 1)
Михеева Татьяна Николаевна , студентка
Шестова Ирина Николаевна , студентка
ФГБОУ ВО «Поволжский государственный технологический университет» , Марий Эл Респ

«Сравнительный анализ рынка вторичного жилья методом математической статистики»

Скачать статью

В данной статье представлены результаты исследования рынка вторичного жилья в различных по экономическим факторам городах. Авторами проанализирована и обобщена система показателей, характеризующих жилищный фонд, выявлены факторы, влияющие на цену однокомнатной квартиры, а также разработана модель, отражающая влияние отдельных социально-экономических факторов на цены на рынке жилья.

Экономика труда, демография

Дата публикации: 31.03.2017 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Афанасьева Капиталина Николаевна , магистрант
Романова Елена Валерьевна , канд. экон. наук , доцент
ФГАОУ ВО «Северо-Восточный федеральный университет им. М.К. Аммосова» , Саха /Якутия/ Респ

«Рождаемость в России и Китае: особенности развития и прогноз»

Скачать статью

В статье рассмотрены особенности зависимости рождаемости от ряда факторов. Авторами на основе эконометрического моделирования были построены модели регрессии по показателю рождаемости, характеристике уровня жизни населения и ряду факторов для России и Китая.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Дата публикации: 02.06.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Попков Александр Виктоорович , магистрант
Настенко Евгений Арнольдович , д-р биол. наук , профессор, заведующий кафедры
Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт» , Украина

«Многокритериальный алгоритм пошагового отбора признаков при восстановлении регрессии»

Скачать статью

В роботе решается задача структурно-параметрического синтеза уравнения множественной линейной регрессии при наличии большого числа мультиколлинеарных факторов. Предложен метод отбора признаков и построения модели. Показаны преимущества рассматриваемого алгоритма и недостатки существующих методов.