Список публикаций по ключевому слову: «распознавание образов»
Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)
Шепелев Александр Игоревич , бакалавр юрид. наук , магистрант
ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет» , Белгородская обл
Худасова Ольга Геннадьевна , магистр техн. наук , старший преподаватель
Гахов Роман Павеласович , канд. техн. наук , доцент, заведующий кафедрой
Институт инженерных технологий и естественных наук ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет» , Белгородская обл
«Применение средств машинного зрения в системе идентификации маркировки и номерных знаков»
В данной статье рассматриваются самые распространённые программные средства распознавания образов и их применимость в решении задачи идентификации маркировки товаров или номерных знаков транспортных средств, решение данных задач востребовано на современном рынке информационных технологий.
Шепелев Александр Игоревич , бакалавр юрид. наук , магистрант
ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет» , Белгородская обл
Худасова Ольга Геннадьевна , магистр техн. наук , старший преподаватель
Гахов Роман Павеласович , канд. техн. наук , доцент, заведующий кафедрой
Институт инженерных технологий и естественных наук ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет» , Белгородская обл
«Проектирование системы распознавания номерных знаков государственной регистрации транспортных средств. Систематизация образов номерных знаков, применяемых в Российской Федерации»
В данной статье рассматриваются средства маркировки автотранспорта (регистрационные знаки) с точки зрения распознавания образов.
Технические науки
ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет (НИУ)» , Челябинская обл
Мокеев Владимир Викторович , д-р техн. наук , старший научный сотрудник
Высшая школа экономики и управления ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет (НИУ)» , Челябинская обл
«Нейронные сети как приоритетное направление в решении задач распознавания образов на изображении»
В данной статье проанализировано применение нейронной сети для распознавания образов на изображении. Рассмотрены основные особенности применения нейронных сетей для распознавания образов. Отмечены недостатки существующих сетей. Представлена структура свёрточной нейронной сети как наиболее устойчивой к искажениям изображений сети.
ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет» , Белгородская обл
Литвинова Алина Александровна , младший инженер-программист
ООО «НетКрэкер» , Воронежская обл
Гахов Роман Павеласович , канд. техн. наук , доцент, заведующий кафедрой
Институт инженерных технологий и естественных наук ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет» , Белгородская обл
«Проблема выбора оптимального средства распознавания образов для идентификации лекарственных средств»
В данной статье рассматриваются самые распространённые средства распознавания образов, а также их применимость в решении задачи идентификации лекарственного средства, что необходимо в рамках борьбы с контрафактом и просроченным товаром на российском рынке лекарственных средств.