Список публикаций по ключевому слову: «computer vision»


Технические науки

Дата публикации: 26.01.2017 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Кадров Денис Николаевич , аспирант
ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский горный университет» , Санкт-Петербург г

«Оптический контроль геометрических размеров токоподводящих анодных штырей на электролизерах содерберга»

Скачать статью

Данная работа направлена на рассмотрение проблемы изнашивания токопроводящих анодных штырей на электролизерах содерберга с высотным течением. Проанализирована задача автоматического контроля геометрических размеров токопроводящих анодных штырей. Определен и рассмотрен возможный метод контроля геометрических размеров штырей.

Дата публикации: 09.08.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Черкашин Павел Викторович , бакалавр техн. наук , магистрант
ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет» , Белгородская обл
Литвинова Алина Александровна , младший инженер-программист
ООО «НетКрэкер» , Воронежская обл
Гахов Роман Павеласович , канд. техн. наук , доцент, заведующий кафедрой
Институт инженерных технологий и естественных наук ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет» , Белгородская обл

«Проблема выбора оптимального средства распознавания образов для идентификации лекарственных средств»

Скачать статью

В данной статье рассматриваются самые распространённые средства распознавания образов, а также их применимость в решении задачи идентификации лекарственного средства, что необходимо в рамках борьбы с контрафактом и просроченным товаром на российском рынке лекарственных средств.

Информатика и вычислительная техника

Дата публикации: 02.08.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Криволапов Дмитрий Викторович , студент
Станкевич Дмитрий Александрович , старший преподаватель
ФГАОУ ВО «Волгоградский государственный университет» , Волгоградская обл

«Создание системы дополненной реальности для мобильных устройств»

Скачать статью

В данной статье освещен один из наиболее перспективных подходов к распознаванию маркера дополненной реальности в видеопотоке, а также описаны основные этапы, необходимые при создании информационной системы.