High-performance method of morphological medical image processing
Research Article
DOI: 10.21661/r-112063
Open Access
- Published in:
- Monthly international scientific journal «Interactive science»
- Authors:
- Ryabykh M. S. 1 , Soynikova E. S. 1 , Batishchev D. S. 1
- Scientific adviser:
- Mikhelev V. M.1
- Work direction:
- Технические науки
- Rating:
- Article accesses:
- 3986
- Published in:
- doaj
- eLibrary.ru
1 Institute of Engineering and Natural Sciences of FSAEI of HPE "Belgorod State National Research University"
- APA
For citation:
Ryabykh M. S., Soynikova E. S., & Batishchev D. S. (2016). High-performance method of morphological medical image processing. Interactive science, 54-56. https://doi.org/10.21661/r-112063
- Full text
- Metrics
UDC 004.932.4
DOI: 10.21661/r-112063
Abstract
The article shows the implementation of grayscale morphology vHGW algorithm for selection borders in the medical image. Image processing is executed using OpenMP and NVIDIA CUDA technology for images with different resolution and different size of the structuring element.
Keywords
References
- 1. Рябых М.С. Морфологическая обработка изображений отпечатков пальцев с использованием параллельных вычислений на графических процессорах / М.С. Рябых, Е.С. Сойникова, Д.С. Батищев, В.М. Михелёв // Тенденции развития науки и образования: Сборник научных трудов по материалам XII международной научно-практической конференции (31 марта 2016 г.) – Ч. 4. – Самара: Л-Журнал, 2016. – 60 с.
- 2. Рябых М.С. Решение задачи сегментации медицинских изображений с использованием параллельных вычислений / М.С. Рябых, Е.С. Сойникова, Д.С. Батищев, В.М. Михелёв // Приоритетные направления развития науки, техники и технологий: Сборник материалов международной научно-практической конференции (29 февраля 2016 г.). – Т. 2. – Кемерово: ЗапСибНЦ, 2016 – 460 с.
- 3. A fast algorithm for local minimum and maximum filters on rectangular and octagonal kernels / Van Herk M. // Pattern Recognition Letters. – 1992. – Vol. 13. – №7. – P. 517–521.
- 4. Computing 2-D Min, Median, and Max Filters / J. Gil and M. Werman // IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. – 1993. – Vol. 15. – №5. – P. 504–507.
- 5. Domanski L. Parralel van herk/gil-werman image morphology on gpus using cuda / L. Domanski, P. Vallotton, D. Wang // NVIDIA GPU Computing Poster Showcase. – 2009 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.nvidia.com/ object/SC09 posters.html
Comments(0)