Центр научного сотрудничества "Интерактив плюс"
info@interactive-plus.ru
+7 (8352) 222-490
2130122532
Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс»
RU
428000
Чувашская Республика
г.Чебоксары
ул.Гражданская, д.75
428000, Россия, Чувашская Республика, г. Чебоксары, улица Гражданская, дом 75
+7 (8352) 222-490
RU
428000
Чувашская Республика
г.Чебоксары
ул.Гражданская, д.75
56.125001
47.208966

Проблема выбора оптимального средства распознавания образов для идентификации лекарственных средств

Proceeding
IX International Research-to-practice Conference «A new word in science: development perspectives»
Creative commons logo
Published in:
IX International Research-to-practice Conference «A new word in science: development perspectives»
Authors:
Cherkashin P.V. 1 , Litvinova A. A. 2 , Gakhov R.P. 3
Work direction:
Технические науки
Rating:
Article accesses:
2190
Published in:
eLibrary.ru
Cited by:
1 articles
1 FSAEI of HE "Belgorod State National Research University"
2 ООО «НетКрэкер»
3 Institute of Engineering and Natural Sciences of FSAEI of HPE "Belgorod State National Research University"
For citation:
Cherkashin P. V., Litvinova A. A., & Gakhov R. P. (2016). Проблема выбора оптимального средства распознавания образов для идентификации лекарственных средств. A new word in science: development perspectives, 108-115. Cheboksary: SCC "Interactive plus", LLC.

  • Metadata
  • Full text
  • Metrics
  • Cited by

Abstract

В данной статье рассматриваются самые распространённые средства распознавания образов, а также их применимость в решении задачи идентификации лекарственного средства, что необходимо в рамках борьбы с контрафактом и просроченным товаром на российском рынке лекарственных средств.

References

  1. 1. В России с сентября начнут чипировать все шубы: по материалам программы «Сегодня». – 2016 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.ntv.ru/novosti/1644367
  2. 2. Выделение и описание характерных элементов изображения // technicalvision.ru – 2016 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://wiki.technicalvision.ru/index.php/Выделение_и_описание_характерных_элементов_изображения
  3. 3. Мальцев А. Пару слов о распознавании образов // Хабрахабр. – 2014.
  4. 4. Сакович И.О. Обзор основных методов контурного анализа для выделения контуров движущихся объектов // Инженерный журнал наука и инновации. – 2014. – P. 1–8.
  5. 5. Моржаков В. Распознавание номеров: от А до 9 // Хабрахабр. – 2014.
  6. 6. Трапезников И.Н. Разработка и анализ системы распознавания автомобильных регистрационных знаков. – Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова, 2014. – 130 p.

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.