Распределение нагрузки медицинского персонала на основе теории нечетких множеств
Proceeding
- Published in:
- International Research-to-practice conference «Priority directions of science and education development». Volume 2
- Authors:
- Zhuleva S. I. 1 , Doan D. K. 1
- Scientific adviser:
- Kroshilin A. V.1
- Work direction:
- Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)
- Rating:
- Article accesses:
- 2134
- Published in:
- eLibrary.ru
1 Ryazan State Radio Engineering Institute
- APA
For citation:
Zhuleva S. I., & Doan D. K. (2017). Распределение нагрузки медицинского персонала на основе теории нечетких множеств. Priority directions of science and education development, 2(1), 57-59. Cheboksary: SCC "Interactive plus", LLC.
- Full text
- Metrics
Abstract
Авторами предложен подход к распределению врачебной нагрузки в медицинском учреждении на основе теории нечетких множеств с учетом профессиональных характеристик врачей, их специализаций и набора предоставляемых услуг.
References
- 1. Доан Д.Х. Обзор подходов к проблеме принятия решений в медицинских информационных системах в условиях неопределенности / Д.Х. Доан, А.В. Крошилин, С.В. Крошилина // Фундаментальные исследования. – 2015. – №12–1. – С. 26–30.
- 2. Жулева С.Ю. Представление модели предметной области на основе семантической сети в системах медицинского назначения / С.Ю. Жулева, А.В. Крошилин, С.В. Крошилина // Динамика сложных систем. – Т. 9. – №4. – М: Радиотехника, 2015. – 68 с.
- 3. Жулева С.Ю. Распределение учебной нагрузки преподавателей вузов на основе методов искусственного интеллекта / С.Ю. Жулева, С.В. Крошилина // Математическое и программное обеспечение вычислительных систем: Межвузовский сборник научных трудов / Под ред. А.Н. Пылькина. – Рязань: РГРТУ, 2014. – С. 97–98.
- 4. Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилински, Л. Рутковский. – 2-е изд. – М.: Горячая линия–Телеком, 2008. – 452 с.
Comments(0)