Центр научного сотрудничества "Интерактив плюс"
info@interactive-plus.ru
+7 (8352) 222-490
2130122532
Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс»
RU
428000
Чувашская Республика
г.Чебоксары
ул.Гражданская, д.75
428000, Россия, Чувашская Республика, г. Чебоксары, улица Гражданская, дом 75
+7 (8352) 222-490
RU
428000
Чувашская Республика
г.Чебоксары
ул.Гражданская, д.75
56.125001
47.208966

Разработка системы поддержки принятия решений по обработке нарративных источников данных на основе интеллектуального анализа

Proceeding
IV Международная научно-практическая конференция «Инновационные технологии в науке и образовании»
Creative commons logo
Published in:
IV Международная научно-практическая конференция «Инновационные технологии в науке и образовании»
Author:
Netrebko V. V. 1
Scientific adviser:
Korchevskaia O. V.1
Work direction:
Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)
Rating:
Article accesses:
2303
Published in:
eLibrary.ru
1 FSBEI of HE "Siberian State Technological University"
For citation:
Netrebko V. V. (2015). Разработка системы поддержки принятия решений по обработке нарративных источников данных на основе интеллектуального анализа. Инновационные технологии в науке и образовании, 296-298. Cheboksary: SCC "Interactive plus", LLC.

  • Metadata
  • Full text
  • Metrics

Abstract

В данной статье рассмотрены вопросы разработки высокоэффективной системы поддержки принятия решений по обработке нарративных источников данных. Разработана высокоэффективная система поддержки принятия решений для обработки нарративных данных, позволяющая провести анализ и сделать выгрузку обработанных данных для проведения дальнейших исторических исследований, используя статистическую обработку информации.

References

  1. 1. Баранов М.А. Составные ключевые термы в задаче кластеризации текстовых документов / М.А. Баранов // Информационные технологии. – 2014. – №1. – С. 3–8.
  2. 2. Бессмертный полк [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.moypolk.ru
  3. 3. Лемматизатор в грамматическом словаре [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.solarix.ru/for_developers/api/lemmatizator-api.shtml
  4. 4. Методы интеллектуального анализа данных [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.ibm.com/developerworks/ru/library/ba-data-mining-techniques
  5. 5. Text Mining [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.statsoft.ru/home/textbook/modules/sttextmin.html#textmin_2

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.