Построение и применение логистической регрессионной модели в нефтяной промышленности
Proceeding
- Published in:
- International applied research conference «Economic science today: theory and practice»
- Authors:
- Basalaeva A. I. 1 , Gareeva G. A. 1 , Grigoreva D. R. 1
- Work direction:
- Математические методы и информационные технологии в экономике
- Rating:
- Article accesses:
- 1422
- Published in:
- eLibrary.ru
1 FSAEI of HE "Kazan (Volga) Federal University"
- APA
For citation:
Basalaeva A. I., Gareeva G. A., & Grigoreva D. R. (2018). Построение и применение логистической регрессионной модели в нефтяной промышленности. Economic science today: theory and practice, 156-159. Cheboksary: SCC "Interactive plus", LLC.
- Full text
- Metrics
Abstract
Нефтедобывающие компании при добыче нефти встречаются с различными осложнениями. В работе уточняется, что логистическая регрессионная модель применяется для выявления парафиновых отложений на нефтепромысловых объектах и позволяет выявлять и предупреждать неисправности.
References
- 1. Hosmer D.W., Lemeshow S. Applied logistic regression. NY: John Wiley & Sons, 2013.
- 2. Harrell Frank. Regression modeling strategies. NY: Springer, 2012.
- 3. Елисеева И.И. Статистика: Учебник для вузов / И.И. Елисеева; отв. ред. И.И. Елисеева. – М.: Юрайт, 2012. – 565 с.
- 4. Причины отложения асфальтенов, смол и парафинов в скважинах коммуникациях. Методы удаления АСПО [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://studopedia.org/11–35810.html
Comments(0)