Центр научного сотрудничества "Интерактив плюс"
info@interactive-plus.ru
+7 (8352) 222-490
2130122532
Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс»
RU
428000
Чувашская Республика
г.Чебоксары
ул.Гражданская, д.75
428000, Россия, Чувашская Республика, г. Чебоксары, улица Гражданская, дом 75
+7 (8352) 222-490
RU
428000
Чувашская Республика
г.Чебоксары
ул.Гражданская, д.75
56.125001
47.208966

BigData & Machine learning: resheniia po izvlecheniiu tsennosti iz dannykh (prodazhi)

Theses of Report
Published in:
International extramural online conference «Modern conceptions of processes and technology: problems, states and perspectives»
Author:
Gannenkova O. S. 1
Work direction:
Информатика и вычислительная техника
Rating:
Article accesses:
1315
1 FSSFEI of HE "South Ural State University" (NRU)
For citation:
Gannenkova O. S. (Jan 1, 1900). BigData & Machine learning: resheniia po izvlecheniiu tsennosti iz dannykh (prodazhi). Modern conceptions of processes and technology: problems, states and perspectives. Cheboksary: SCC "Interactive plus", LLC. Retrieved April 27, 2025, from https:/interactive-plus.ru/en/article/471765/discussion_platform

  • Metadata
  • Full text
  • Metrics

Abstract

В данной статье рассматриваются подходы, логика и целесообразность применение в бизнесе машинного обучения и больших данных и их влияние при принятии решений.

References

  1. 1. Гурвиц Д. Просто о больших данных / Д. Гурвиц, А. Ньюджент, Ф. Халпер, М. Кауфман; перевод с английского. – М.: Эксмо, 2015. – 400 с.
  2. 2. Машинное обучение – это легко [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://habr.com/post/319288/
  3. 3. Паньшин И. Машинное обучение для чайников / И. Паньшин [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://newtonew.com/tech/machine-learning-novice
  4. 4. Большие данные (Big Data) в Сбербанке [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.tadviser.ru/index.php/

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.