Центр научного сотрудничества "Интерактив плюс"
info@interactive-plus.ru
+7 (8352) 222-490
2130122532
Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс»
RU
428000
Чувашская Республика
г.Чебоксары
ул.Гражданская, д.75
428000, Россия, Чувашская Республика, г. Чебоксары, улица Гражданская, дом 75
+7 (8352) 222-490
RU
428000
Чувашская Республика
г.Чебоксары
ул.Гражданская, д.75
56.125001
47.208966

Rekomendatsii pri prognozirovanii sotsial'no-ekonomicheskikh parametrov regiona s ispol'zovaniem iskusstvennykh neironnykh setei

Proceeding
International Scientific and Practical Conference «Scientific studies and modern education»
Creative commons logo
Published in:
International Scientific and Practical Conference «Scientific studies and modern education»
Authors:
Tatiankin V. M. 1 , Mazurek K. A. 1
Work direction:
Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)
Rating:
Article accesses:
1130
Published in:
eLibrary.ru
Cited by:
2 articles
1 Yugra State University
For citation:
Tatiankin V. M., & Mazurek K. A. (2018). Rekomendatsii pri prognozirovanii sotsial'no-ekonomicheskikh parametrov regiona s ispol'zovaniem iskusstvennykh neironnykh setei. Scientific studies and modern education, 106-108. Cheboksary: SCC "Interactive plus", LLC.

  • Metadata
  • Full text
  • Metrics
  • Cited by

Abstract

В статье описываются рекомендации для прогнозирования динамики социально-экономических параметров региона при использование искусственных нейронных сетей.

References

  1. 1. Карминская Т.Д. Использование кластерного анализа и нейронных сетей в задаче управления региональным рынком труда / Т.Д. Карминская, В.М. Татьянкин, Д.О. Тей, М.А. Русанов // Доклады томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. – 2013. – №4 (30). – С. 205–209.
  2. 2. Татьянкин В.М. Обучающая выборка в задаче распознавания образов при использовании нейронных сетей / В.М. Татьянкин, И.С. Дюбко // Вестник Югорского государственного университета. – 2015. – №2 (37). – С. 94–98.
  3. 3. Татьянкин В.М. Подход к формированию архитектуры нейронной сети для распознавания образов // Вестник Югорского государственного университета. – 2016. – №2 (41). – С.61–64.
  4. 4. Татьянкин В.М. Способ идентификации образов с использованием нейронных сетей глубокого доверия // Всероссийская научная конференция по проблемам управления в технических системах. – Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина) (Санкт-Петербург), 2015. – №1. – С. 92–94.

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.