Podkhod k prognozirovaniiu pokazatelei sotsial'nogo-ekonomicheskogo razvitiia regiona
Proceeding
- Published in:
- International Scientific and Practical Conference «Scientific studies and modern education»
- Author:
- Furazhkin D. A. 1
- Work direction:
- Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)
- Rating:
- Article accesses:
- 969
- Published in:
- eLibrary.ru
1 Yugra State University
- APA
For citation:
Furazhkin D. A. (2019). Podkhod k prognozirovaniiu pokazatelei sotsial'nogo-ekonomicheskogo razvitiia regiona. Scientific studies and modern education, 98-100. Cheboksary: SCC "Interactive plus", LLC.
- Full text
- Metrics
Abstract
В статье рассматривается решение проблемы прогнозирования показателей социального-экономического развития региона. Проблема заключается в том, что для большого количества параметров отсутствуют математические модели. Предлагается разделить параметры прогнозирования на две группы. В первую группу входят параметры, у которых не известна модель прогнозирования, но известны параметры, влияющие на исходный объект исследования. Во второй группе представлены параметры, которые прогнозируются на основе собственной динамики временного ряда параметры.
References
- 1. Татьянкин В.М. Рекомендации при прогнозировании социально-экономических параметров региона с использованием искусственных нейронных сетей / В.М. Татьянкин, К.А. Мазурек // Научные исследования и современное образование: материалы III Междунар. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 2 июля 2018 г.) / редкол.: О.Н. Широков [и др.] – Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2018. – С. 106–108. – ISBN 978–5-6041314–5-9.
- 2. Татьянкин В.М. Нейронные сети как инструмент прогнозирования социально-экономической системы региона // Образование и наука в современных реалиях: материалы III Междунар. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 17 дек. 2017 г.) / редкол.: О.Н. Широков [и др.] – Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2017. – С. 236–237. – ISBN 978–5-6040397–7-9.
- 3. Татьянкин В.М. Способы прогнозирования численности популяции // Приоритетные направления развития науки и образования: материалы X Междунар. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 16 окт. 2016 г.) / редкол.: О.Н. Широков [и др.] – Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2016. – С. 247–249. – ISSN 2411–9652.
Comments(0)