Центр научного сотрудничества "Интерактив плюс"
info@interactive-plus.ru
+7 (8352) 222-490
2130122532
Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс»
RU
428000
Чувашская Республика
г.Чебоксары
ул.Гражданская, д.75
428000, Россия, Чувашская Республика, г. Чебоксары, улица Гражданская, дом 75
+7 (8352) 222-490
RU
428000
Чувашская Республика
г.Чебоксары
ул.Гражданская, д.75
56.125001
47.208966

Primenenie zadach mashinnogo obucheniia na platforme raspredelennykh vychislenii bol'shikh dannykh v bankovskoi sfere

Research Article
DOI: 10.21661/r-559532
Open Access
Monthly international scientific journal «Interactive science»
Creative commons logo
Published in:
Monthly international scientific journal «Interactive science»
Author:
Likhouzov K. I. 1
Work direction:
Технические науки
Rating:
Article accesses:
592
Published in:
eLibrary.ru
1 ANO VO "Moskovskii informatsionno-tekhnologicheskii universitet - Moskovskii arkhitekturno-stroitel'nyi institut"
For citation:
Likhouzov K. I. (2023). Primenenie zadach mashinnogo obucheniia na platforme raspredelennykh vychislenii bol'shikh dannykh v bankovskoi sfere. Interactive science, 60-61. https://doi.org/10.21661/r-559532

  • Metadata
  • Full text
  • Metrics
UDC 004.658.2

Abstract

В настоящее время наблюдается колоссальный рост количества цифровых данных, и, по данным экспертов, этот объем будет увеличиваться на 30–40% ежегодно. Объем данных, созданных в 2020 году, более чем в 3 раза превышает объем данных за 2015 год, и составляет 64 Зеттабайт (Зб). В 2022 году объемы всех данных, накопленных человечеством, составили примерно 97 Зб, а к 2025 году это число возрастет до 180 Зб. В связи с этим многие компании ищут новые способы, методы, автоматизированные системы по обработке таких данных. В статье рассмотрены платформы по обработке данных, которые позволят финансовым организациям выйти на новый уровень как по качеству оценки кредитоспобности, риск-менеджменту, так и по прибыли.

References

  1. 1. Сысоева А.А. Анализ рынка больших данных в банковской сфере / А.А. Сысоева, З.В. Эюбов, А.Е. Фошкин // Финансовая жизнь. ‒ 2017. ‒ №1. ‒ С. 32–35.
  2. 2. Zhang Boyu. Research on Data Audit Mode of Commercial Banks Based on Hadoop Technology / Zhang Boyu // China Internal Audit. ‒ 2019. ‒ №(5). ‒ P. 33–37.
  3. 3. Zhang Dengyao. Big Data Analysis of Commercial Banks Based on Hadoop Distributed File System / Zhang Dengyao // Journal of Shandong Agricultural University (Natural Science Edition). ‒ 2018. ‒ №49 (5). ‒ P. 884–888.
  4. 4. Han Jian. Architecture Design of Bank Big Data Platform Based on Hadoop Technology / Han Jian // Electronic World. ‒ 2017. ‒ №(22). ‒ P. 162–163.
  5. 5. Chen Yan. Research on Online Banking Historical Data Based on Hadoop / Chen Yan // Computer Knowledge and Technology. ‒ 2017. ‒ №13 (16). ‒ P. 21–23.

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.