Центр научного сотрудничества "Интерактив плюс"
info@interactive-plus.ru
+7 (8352) 222-490
2130122532
Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс»
RU
428000
Чувашская Республика
г.Чебоксары
ул.Гражданская, д.75
428000, Россия, Чувашская Республика, г. Чебоксары, улица Гражданская, дом 75
+7 (8352) 222-490
RU
428000
Чувашская Республика
г.Чебоксары
ул.Гражданская, д.75
56.125001
47.208966

Дешифрирование антропогенных объектов на аэрокосмических изображениях с использованием контурного анализа

Proceeding
VIII International applied research conference «Relevant lines of scientific research: theory and practice». Volume 2
Creative commons logo
Published in:
VIII International applied research conference «Relevant lines of scientific research: theory and practice». Volume 2
Author:
Sharkovskii V. V. 1
Work direction:
Технические науки
Rating:
Article accesses:
2407
Published in:
eLibrary.ru
1 Southwest State University
For citation:
Sharkovskii V. V. (2016). Дешифрирование антропогенных объектов на аэрокосмических изображениях с использованием контурного анализа. Relevant lines of scientific research: theory and practice, 2(2 (8)), 77-80. Cheboksary: SCC "Interactive plus", LLC.

  • Metadata
  • Full text
  • Metrics

Abstract

Данная статья посвящена анализу методов распознавания антропогенных объектов на аэрокосмических изображениях. Автором рассмотрены основные методы распознавания и установлено, что метод, основанный на контурном анализе, является наилучшим для решения задачи распознавания антропогенных объектов на аэрокосмических изображениях.

References

  1. 1. Введение в контурный анализ и его приложения к обработке изображений и сигналов / Я.А. Фурман [и др.] / Под ред. Я.А. Фурмана. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002. – 592 с.
  2. 2. Dorin Comaniciu. Mean Shift: A Robust Approach Toward Feature Space Analysis // IEEE Trans. Pattern Analysis And Machine Intelligence. – Vol. 24. – №5. – P. 603–619.
  3. 3. Cheng Y. Mean Shift, Mode Seeking, and Clustering // IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence. – Vol. 17. – № 8. – P. 790–799.
  4. 4. Line Eikvil. OCR Optical Character Recognition. – Dec. 1993.
  5. 5. Principals of Intelligent Character Recognition. – Top Image Systems Ltd., 2001.
  6. 6. Department of Informatics // Features extraction methods for character recognition. – July, 1995.
  7. 7. Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. – М.: Техносфера, 2005. – 1072 с.
  8. 8. Сойфер В.А. Методы компьютерной обработки изображений / Под ред. В.А. Сойфера – 2-е изд., испр. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. – 784 с.

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.