List of publications on a keyword: «численность популяции»


Научная школа прогнозирования ФГБОУ ВО «ЮГУ»

Publication date: 14.10.2016
Evaluate the material Average score: 5 (Всего: 1)
Petrochenko Vladislav Iurevich , студент
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Анализ демографической ситуации в Республике Бурятия с применением методов прогнозирования»

Download an article

В статье рассматривается практический вопрос прогнозирования численности популяции на примере Республики Бурятия. В качестве временного интервала прогнозирования используется период в 20 лет.

Publication date: 14.10.2016
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Petrochenko Vladislav Iurevich , студент
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Прогноз численности населения Республики Бурятия с применением различных механизмов прогнозирования»

Download an article

Данная статья посвящена анализу различных способов прогнозирования численности популяции. В статье рассмотрены два способа прогнозирования, а именно – с применением нейронных сетей и экспоненциальной модели. В качестве исходных данных для апробации используется численность населения Республики Бурятия.

Publication date: 13.10.2016
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Iakimchuk Aleksandr Vasilevich , студент
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Сравнение способов прогнозирования численности населения на примере Иркутской области»

Download an article

В статье представлены результаты сравнения способов прогнозирования численности популяции. Используя нейронные сети и экспоненциальную модель, рассмотрены два способа прогнозирования. В качестве данных для апробации взята численность населения Иркутской области.

Publication date: 13.10.2016
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Shchitselov Anatolii Viacheslavovich , студент
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Прогнозирование численности населения Кемеровской области»

Download an article

В статье рассматривается практический вопрос прогнозирования численности популяции на примере Кемеровской области. В качестве временного интервала прогнозирования используется период в 20 лет.

Publication date: 13.10.2016
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Shchitselov Anatolii Viacheslavovich , студент
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Сравнение нейронной сети и экспоненциальной модели в задаче прогнозирования численности населения для Кемеровской области»

Download an article

В статье приводится сравнение двух способов прогнозирования: нейронные сети и экспоненциальная модель. В качестве данных для апробации была выбрана численность населения Кемеровской области.

Publication date: 13.10.2016
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Tatiankin Vladislav Mikhailovich , студент
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Динамика численности населения Алтайского края»

Download an article

В статье рассматривается практический вопрос прогнозирования численности популяции на примере Алтайского края. В качестве временного интервала прогнозирования используется период в 20 лет.

Publication date: 13.10.2016
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Tatiankin Vladislav Mikhailovich , студент
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Прогнозирование численности населения г. Москвы»

Download an article

В статье рассматривается практический вопрос прогнозирования численности популяции. В качестве примера рассматривается численность населения г. Москвы. Представлен прогноз динамики численности населения г. Москвы до 2030 года.

Publication date: 13.10.2016
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Tatiankin Vladislav Mikhailovich , студент
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Способы прогнозирования численности популяции»

Download an article

В статье рассматривается вопрос прогнозирования численности популяции. В качестве способов прогнозирования рассматриваются нейронные сети и экспоненциальная модель численности популяции. Проведён сравнительный анализ численных результатов, полученных с использованием рассмотренных способов.