List of publications on a keyword: «остаточный ресурс»


Технические науки

Publication date: 13.03.2026
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Konstantin I. Eremin , doctor of engineering sciences
Georgii K. Eremin , postgraduate student
ООО «НИИ региональной безопасности» , Челябинская обл
Нащёкин Максим Валерьевич , candidate of engineering sciences , руководитель проектного офиса
ООО «МСБ-Инжиниринг» ,

«Влияние анизотропии проката на трещиностойкость строительных сталей»

Download an article

В статье рассматривается актуальная проблема эксплуатации стальных резервуаров для хранения жидкостей и газов – образование и развитие усталостных трещин. Анализируются основные причины их возникновения, связанные с циклическими нагрузками, концентраторами напряжений и коррозионной средой. Описаны характерные места локализации дефектов. Отмечена необходимость изучения влияния анизотропии проката на безопасность листовых металлоконструкций. Изучены параметры статической и циклической трещиностойкости строительных сталей в климатическом диапазоне температур. Сделаны выводы о влиянии плоскостной анизотропии проката на статическую и циклическую трещиностойкость сталей. Указаны возможные направления дальнейших научных исследований.

Publication date: 29.12.2025
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Kirill V. Tsapko
Aleksandr V. Bukhantsev
Artem P. Drogachiov
Ul'iana N. Mikhaleva
FSBEI of HE "Don State Technical University" , Ростовская обл

«Razrabotka i issledovanie servisa prediktivnoi analitiki promyshlennogo oborudovaniia na osnove konvergentsii tekhnologii iskusstvennogo intellekta i promyshlennogo interneta veshchei»

Download an article

В статье исследуется архитектура, алгоритмы и экономическая эффективность облачного сервиса для предиктивного обслуживания (Predictive Maintenance, PdM) промышленного оборудования, основанного на конвергенции Industrial Internet of Things (IIoT) и методов искусственного интеллекта (AI). Рассмотрены ключевые технологические компоненты: сенсорные сети для сбора данных, облачные платформы для их обработки и хранения, а также машинное обучение (ML) для построения предиктивных моделей остаточного ресурса (Remaining Useful Life, RUL) и классификации аномалий. Анализируются преимущества подхода по сравнению с реактивным и планово-предупредительным обслуживанием, включая сокращение незапланированных простоев, оптимизацию запасов запчастей и повышение общей эффективности оборудования (OEE). Работа основана на систематизации данных из рецензируемых научных публикаций, отчетов Gartner и McKinsey, а также на анализе успешных кейсов внедрения в таких отраслях, как энергетика, авиация и обрабатывающая промышленность.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Publication date: 16.09.2015
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Nikolai V. Kruzhilin
ООО ИКЦ «Мысль» ФГБОУ ВО «Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) им. М.И. Платова» , Ростовская обл

«Продление срока службы сосудов, работающих под избыточным давлением»

Download an article

Статья посвящена анализу проведения экспертиз промышленной безопасности сосудов, работающих под избыточным давлением. Автор описывает процесс расчета ресурсов для сосудов, подвергающихся действию как коррозии, так и действию циклических нагрузок.