List of publications on a keyword: «остаточный ресурс»
Технические науки
Georgii K. Eremin , postgraduate student
ООО «НИИ региональной безопасности» , Челябинская обл
Нащёкин Максим Валерьевич , candidate of engineering sciences , руководитель проектного офиса
ООО «МСБ-Инжиниринг» ,
«Влияние анизотропии проката на трещиностойкость строительных сталей»
В статье рассматривается актуальная проблема эксплуатации стальных резервуаров для хранения жидкостей и газов – образование и развитие усталостных трещин. Анализируются основные причины их возникновения, связанные с циклическими нагрузками, концентраторами напряжений и коррозионной средой. Описаны характерные места локализации дефектов. Отмечена необходимость изучения влияния анизотропии проката на безопасность листовых металлоконструкций. Изучены параметры статической и циклической трещиностойкости строительных сталей в климатическом диапазоне температур. Сделаны выводы о влиянии плоскостной анизотропии проката на статическую и циклическую трещиностойкость сталей. Указаны возможные направления дальнейших научных исследований.
Aleksandr V. Bukhantsev
Artem P. Drogachiov
Ul'iana N. Mikhaleva
FSBEI of HE "Don State Technical University" , Ростовская обл
«Razrabotka i issledovanie servisa prediktivnoi analitiki promyshlennogo oborudovaniia na osnove konvergentsii tekhnologii iskusstvennogo intellekta i promyshlennogo interneta veshchei»
В статье исследуется архитектура, алгоритмы и экономическая эффективность облачного сервиса для предиктивного обслуживания (Predictive Maintenance, PdM) промышленного оборудования, основанного на конвергенции Industrial Internet of Things (IIoT) и методов искусственного интеллекта (AI). Рассмотрены ключевые технологические компоненты: сенсорные сети для сбора данных, облачные платформы для их обработки и хранения, а также машинное обучение (ML) для построения предиктивных моделей остаточного ресурса (Remaining Useful Life, RUL) и классификации аномалий. Анализируются преимущества подхода по сравнению с реактивным и планово-предупредительным обслуживанием, включая сокращение незапланированных простоев, оптимизацию запасов запчастей и повышение общей эффективности оборудования (OEE). Работа основана на систематизации данных из рецензируемых научных публикаций, отчетов Gartner и McKinsey, а также на анализе успешных кейсов внедрения в таких отраслях, как энергетика, авиация и обрабатывающая промышленность.
Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)
ООО ИКЦ «Мысль» ФГБОУ ВО «Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) им. М.И. Платова» , Ростовская обл

