List of publications on a keyword: «корреляционно-регрессионный анализ»
Экономические науки
AOChU VO "Moskovskii finansovo-iuridicheskii universitet MFIuA" , Москва г
«Ekonomiko-matematicheskoe modelirovanie tendentsii razvitiia ipotechnogo zhilishchnogo kreditovaniia v Rossii»
В настоящее время ипотечное кредитование в большинстве экономически развитых стран является не только основной формой улучшения жилищных условий, но и оказывает существенное влияние на экономическую ситуацию в стране в целом. Объем ипотечного кредитования в последние годы растет высокими темпами. Для формирования подхода к изучению тенденций развития рынка ИЖК, моделирования и прогнозирования его объема, первоочередной задачей представляется выявление факторов, влияющих на его динамику в краткосрочной и долгосрочной перспективах. В статье построена регрессионная модель для прогнозирования развития ипотечного жилищного кредитования в Российской Федерации.
Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)
Dmitrii A. Lukianov , магистрант
Egor D. Shishmakov , магистрант
Павел А. Мазунов
FSBEI of HE "Nizhny Novgorod State Technical University named after R.E. Alekseev" , Нижегородская обл
«Issledovanie zavisimosti kolichestva DTP ot stazha voditelei s pomoshch'iu korreliatsionno-regressionnogo analiza»
Экономика (экономическая теория, финансы, бухгалтерский учет, статистика и др.)
Nafiset R. Ogurlova
FSBEI of HE "Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin" , Краснодарский край
«Анализ факторов эффективности производства овощей в сельскохозяйственных организациях Краснодарского края»
Экономика
Viktoriia V. Kalionova
FSBEI of HE "Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin" , Краснодарский край
«Резервы улучшения использования основных производственных фондов с помощью корреляционно-регрессионного анализа»
В статье освещены вопросы, касающиеся эффективности использования основных производственных фондов. Для оценки результатов эффективности использования основных производственных фондов применен метод корреляционно-регрессионного анализа. Выявлены важнейшие факторы, влияющие на результативный признак, определены резервы повышения выручки от реализации продукции в расчете на 1 га сельхозугодий.
Daria S. Liakhova
FSBEI of HE "Saint Petersburg State University" , Санкт-Петербург г
«Исследование связи ВВП на душу населения и Всемирного индекса счастья в 2016 году»
В статье проведен анализ связи между ВВП на душу населения по ППС и Всемирным индексом счастья на основе корреляционно-регрессионного метода с расчетом коэффициента корреляции рангов Спирмена и t-критерия Стьюдента. В результате установлено, что между анализируемыми показателями связь отсутствует. Аналогичным методом исследована связь между ВВП на душу населения по ППС и отдельными составляющими критериями Всемирного индекса счастья, между которыми выявлена слабая прямая зависимость.
FSBEI of HE "Plekhanov Russian University of Economics" , Москва г
«Влияние роста МРОТ на уровень безработицы в регионах с высоким уровнем безработных»
Экономические науки
Irina I. Tsvetkova
FSBEI of HE "Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin" , Краснодарский край
«Статистический анализ связей»
Marina B. Redkach
Nadezhda I. Glubokova , candidate of economic sciences
FSBEI of HE "Plekhanov Russian University of Economics" , Москва г
«Корреляционно-регрессионный анализ как способ прогнозирования экономического развития предприятия»
В данной статье рассматривается корреляционно-регрессионный анализ как способ прогнозирования экономического развития предприятия. Расчет коэффициентов корреляции позволяет обнаружить тесноту и направление взаимосвязи изучаемых показателей. Регрессионный анализ является естественным продолжением корреляционного и заключается в определении аналитического выражения связи результирующей величины с факторными показателями.
FSBEI of HE "Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin" , Краснодарский край
«Корреляционно-регрессионный анализ и его значение в экономико-статистических исследованиях»
The article reveals the essence and the practical value of multivariate correlation and regression analysis. The study reveals the aims and objectives of this method, as well as the interconnections of the basic factors, studuied through the example and established by means of correlation and regression analysis on which the conclusions are based. The main objective was defined as accurate and objective managerial decision making.