List of publications on a keyword: «платформа Arduino»
Медицинские науки
Ekaterina V. Sumenkova
Vladimir V. Evgrafov , candidate of engineering sciences
Vladimir State University named after Alexander and Nikolay Stoletovs , Владимирская обл
«Apparat mekhanoterapii luchezapiastnogo sustava»
Статья посвящена разработке устройства для реабилитации пациентов с переломами дистального отдела лучевой кости, составляющими до 40% всех переломов скелета. Традиционные методы (ЛФК, пассивная механотерапия) недостаточно эффективны из-за отсутствия объективного контроля и низкой мотивации, а восстановление движений занимает 6–12 месяцев. Предлагаемый электромеханический тренажёр на базе Arduino с энкодером AS5600 (точность ±1–2°) и датчиком тока ACS712 реализует пассивный и активный режимы с биологической обратной связью. Устройство включает протоколы «Разогрев», «Удлинение» и «Тренировка», оснащено аварийной остановкой и спазм-контролем. Доступность компонентов на российском рынке делает его перспективным для домашнего и малых реабилитационных центров.
Биологические науки
Vladimir V. Evgrafov , candidate of engineering sciences
Vladimir State University named after Alexander and Nikolay Stoletovs , Владимирская обл
«Pribor vyiavleniia zabolevanii serdechno-sosudistoi sistemy»
Описанный в статье прибор реализован на платформе Arduino Nano. Представляет собой ключевой инструмент в экстренной медицине, позволяющий оперативно и точно фиксировать электрическую активность сердца. Может быть использован для быстрой оценки состояния сердечно-сосудистой системы пациента, что имеет особое значение в условиях неотложной медицинской помощи и в условиях экстренных ситуаций.
Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)
MBOU "SOSh 7 im. V.P. Astaf'eva" , Красноярский край
Nikita S. Fedulov
MBOU SOSh 4 g. Divnogorska , Красноярский край
«Raspredelennyi datchik tsveta»
В работе описан проект распределенного датчика цвета. Основной физический принцип, положенный в работу датчика – фильтрация света с помощью светофильтров и выделение трех основных компонент любого цвета: красного, зеленого и синего. После такой сепарации все три компоненты считываются светочувствительными элементами чувствительными к яркости света, но нечувствительными к его цвету. Датчик исполнен в распределенной архитектуре, что дает некоторые преимущества по сравнению с монолитной. Описан рабочий прототип датчика, ориентированного на аппаратную платформу Arduino.

