List of publications on a keyword: «психические заболевания»


Медицина

Publication date: 13.02.2019
Evaluate the material Average score: 5 (Всего: 2)
Andrey V. Antsyborov , graduate student
Mental Health Clinic «Psyche» , Ростовская обл
Irina V. Dubatova , candidate of medical sciences , associate professor
FSFEI of HE “Rostov State Medical University” of Russian Ministry of Health , Ростовская обл

«The problem of double diagnoses in psychiatry and addictology: leaving reality, or the stage of integration?»

Download an article

The article points out that the existence of the problem of double diagnoses (DD) in psychiatry and addictology means recognizing the fact that «addiction» is a mental illness and, therefore, a brain disorder. There are common areas in the brain that are responsible for the formation of addictive pathology and for the development of other mental illnesses. It explains the high comorbidity between disorders associated with the use of psychoactive substances, and other mental illnesses. The factors of predisposition to the development of addictive pathology include: family burden with addictive pathology, early onset of use of psychoactive substances, social stress situation, and mental illness. The artificial separation of psychiatry and addictology into two services in Russia is a historical mistake. A new paradigm of dependent disorders emphasizes the need to create a special section on double disorders, with the revision of this archaic model.

Медицинские науки

Publication date: 30.12.2014
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Sergei I. Shtankov , candidate of medical sciences
Sergei P. Sobkalov
Iuliia B. Iakusheva
КУЗВО «Воронежский областной клинический психоневрологический диспансер» , Воронежская обл

«Социальное функционирование как важный аспект качества жизни пациентов психоневрологического профиля»

Download an article

Статья является исследовательской работой, проведенной с целью выявить больных, обладающих наибольшим реабилитационным потенциалом, проведено исследование медицинских и социальных характеристик больных шизофренией. Исследование показало, что уровень социальной адаптации напрямую связан со степенью прогрессирования заболевания, качеством ремиссий и частотой госпитализации. С помощью метода кластерного анализа данных сформированы группы пациентов в зависимости от уровня их реабилитационного потенциала. Предлагаемая методика позволит своевременно применять соответствующие реабилитационные меры к больным шизофренией с целью улучшения их адаптации и сохранения трудоспособности.