Список публикаций по ключевому слову: «»
Технические науки
ФГБОУ ВО «Тюменский индустриальный университет» , Тюменская обл
«Анализ эффективности эксплуатации добывающих горизонтальных скважин на Муравленковском месторождении»
В статье представлен результат эксплуатации добывающих горизонтальных скважин (ДГС). На примере разработки БС12 Муравленковского месторождения проведено сравнение эффективности эксплуатации ДГС в сравнении с вертикальными скважинами (ВС). На примере Муравленковского месторождения показан объём добытой нефти при использовании ДГС И ВС. Были даны рекомендации для месторождений Западной Сибири с подобными характеристиками пласта. Рассмотрены вопросы, эффективности применения ДГС по сравнению с ВС..
ГБПОУ КК «Гулькевичский строительный техникум» , Краснодарский край
«Пищевой ЗD-принтер»
В статье рассмотрены основные части пищевого 3D-принтера, набравшего большую популярность в сфере пищевой промышленности.
ФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет» , Пензенская обл
«Исследование и автоматизация процессов учета земельных ресурсов сельских территорий»
В статье рассмотрены основные теоретические сведения по ведению учета земельных участков, проведен анализ существующих автоматизированных систем и выделены преимущества новой разрабатываемой системы учета земельных ресурсов сельских территорий.
Филь Ольга Александровна , канд. экон. наук , доцент
Академия строительства и архитектуры ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет» , Ростовская обл
«Фасадная строительная сетка. Свойства и применение в стесненных условиях строительства»
В данной статье рассказывается о строительной фасадной сетке, ее основных характеристиках, видах, способах применения и преимуществах.
Найханова Лариса Владимировна , д-р техн. наук , профессор
ФГБОУ ВО «Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления» , Бурятия Респ
«Генетический алгоритм для решения задачи о назначениях»
Статья посвящена генетическим алгоритмам, которые применяются как метод решения различных задач. В работе предлагается модель генетического алгоритма для решения задачи о назначениях. Данная модель выбрана на основе предварительно проведенных эмпирических исследований. Отличие модели генетического алгоритма отличается от существующих целенаправленной мутацией особей. Модель может использоваться для решения таких практических задач, как распределение заданий между исполнителями и для других подобных задач.