List of publications on a keyword: «»
Технические науки
FSBEI of HE "Tyumen Industrial University" , Тюменская обл
«Analiz effektivnosti ekspluatatsii dobyvaiushchikh gorizontal'nykh skvazhin na Muravlenkovskom mestorozhdenii»
В статье представлен результат эксплуатации добывающих горизонтальных скважин (ДГС). На примере разработки БС12 Муравленковского месторождения проведено сравнение эффективности эксплуатации ДГС в сравнении с вертикальными скважинами (ВС). На примере Муравленковского месторождения показан объём добытой нефти при использовании ДГС И ВС. Были даны рекомендации для месторождений Западной Сибири с подобными характеристиками пласта. Рассмотрены вопросы, эффективности применения ДГС по сравнению с ВС..
GBPOU "Gul'kevichskii stroitel'nyi tekhnikum" , Краснодарский край
«Pishchevoi ZD-printer»
В статье рассмотрены основные части пищевого 3D-принтера, набравшего большую популярность в сфере пищевой промышленности.
FSBEI of HE "Penza State University" , Пензенская обл
«Issledovanie i avtomatizatsiia protsessov ucheta zemel'nykh resursov sel'skikh territorii»
В статье рассмотрены основные теоретические сведения по ведению учета земельных участков, проведен анализ существующих автоматизированных систем и выделены преимущества новой разрабатываемой системы учета земельных ресурсов сельских территорий.
Olga A. Fil , candidate of economic sciences
The Academy of Construction and Architecture FSBEI of HE "Don State Technical University" , Ростовская обл
«Fasadnaia stroitel'naia setka. Svoistva i primenenie v stesnennykh usloviiakh stroitel'stva»
В данной статье рассказывается о строительной фасадной сетке, ее основных характеристиках, видах, способах применения и преимуществах.
Larisa V. Naikhanova , doctor of engineering sciences
FSBEI of HE "East Siberia State University of Technology and Management" , Бурятия Респ
«Geneticheskii algoritm dlia resheniia zadachi o naznacheniiakh»
Статья посвящена генетическим алгоритмам, которые применяются как метод решения различных задач. В работе предлагается модель генетического алгоритма для решения задачи о назначениях. Данная модель выбрана на основе предварительно проведенных эмпирических исследований. Отличие модели генетического алгоритма отличается от существующих целенаправленной мутацией особей. Модель может использоваться для решения таких практических задач, как распределение заданий между исполнителями и для других подобных задач.