Список публикаций по ключевому слову: «»


Экономика

Дата публикации: 27.11.2023 г.
Оцените материал Средняя оценка: 5 (Всего: 1)
Шермухамедова Ширин Амонуллаевна , старший преподаватель
Кузиева Мафтуна Хусеновна , студентка
Ташкентский финансовый институт , Узбекистан

«Реформирование пенсионной системы в связи с изменением ожидаемой продолжительности жизни»

Скачать статью

В статье рассматриваются вопросы о влиянии демографического старения населения в развитых странах на их экономику. Приведены коэффициенты для оценки финансового состояния пенсионной системы. Рассмотрен уровень участия населения в пенсионном обеспечении для оценки эффективности и устойчивости пенсионной системы. Проанализированы взносы на пенсионное страхование в систему общеобязательного государственного страхования.

Дата публикации: 28.11.2023 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Мололкина Ольга Леонидовна , канд. геол.-минерал. наук, доцент , преподаватель
Юдин Кирилл Александрович , студент
ГАПОУ РС(Я) «Южно-Якутский технологический колледж» , Саха /Якутия/ Респ

«Расчет коэффициента текучести кадров для составления плана персонала нового производства»

Скачать статью

В статье речь идёт о том, что для составления плана производства необходимо провести качественный и количественный анализ планируемых показателей работников, в том числе рассчитать коэффициент текучести кадров. Необходимо провести анализ её причин с применением математических вычислений. Точные цифры помогут реорганизовать коллектив, пересмотреть бюджеты, закрепить слабые звенья предприятия, повысить его рейтинг. Профессиональный подход к кадровому процессу – основа процветания компании.

Дата публикации: 27.11.2023 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Малыженков Павел Валерьевич , канд. экон. наук , доцент
ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» , Нижегородская обл

«Бизнес-приложения машинного обучения в секторе розничной торговли в рамках концепции «Индустрия 4.0»»

Скачать статью

В статье речь идёт о том, что в условиях современного бизнеса, характеризующегося стремительным технико-логическим прогрессом и меняющимися ожиданиями потребителей, актуальность различных аспектов бизнес-применения машинного обучения как одной из технологий "Индустрии 4.0" приобретает первостепенное значение.